徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版

発売日 : 2021年06月22日

著者／編集 : 明松 真司/田原 眞一/杉山 将

出版社 : インプレス

発行形態 : 単行本

最新の出題傾向を徹底分析！業界の第一人者＋ＡＩ時代の教育機関によるわかりやすい解説！！試験前実力確認用の模擬試験問題１回分付。

明松 真司

東北大学理学部数学科卒。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行っている。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、機械学習、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数学指導なども行う。主な著書に『線形空間論入門』（プレアデス出版）がある。現在、ThinkITにてWeb記事「機械学習・ディープラーニングのための数学入門」を連載中（https://thinkit.co.jp/series/7902・2回目より執筆）。

田原 眞一

東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のJDLA認定プログラムのディープラーニング講座を展開するAIスクール『スキルアップAI』の運営、AIに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う。

杉山 将

1974年生まれ。人工知能・ディープラーニング技術の第一人者。東京大学教授（基盤科学研究系）、理化学研究所革新知能統合研究センター センター長 。日本学士院学術奨励賞、日本学術振興会賞受賞。