8,800円 (税込)
楽天世界標準MIT教科書 データアナリティクスのための機械学習入門
書籍情報
発売日：
著者／編集：J.D. ケラハー/B. マクナミー/A. ダーシー/宮岡 悦良/下川 朝有/黒澤 匠雅
出版社：近代科学社
発行形態：単行本
書籍説明
内容紹介
データ分析によりビジネスを予測的に改善するための機械学習の手法を、実際のビジネスシーンへの適用事例を通して学べる実践書！
目次
第1章 予測的データアナリティクスのための機械学習
第2章 データから知見そして意思決定へ
第3章 データ探索
第4章 情報量に基づく学習
第5章 類似度に基づく学習
第6章 確率に基づく学習機
第7章 誤差に基づく学習
第8章 評価
第9章 ケーススタディ：顧客離れ
第10章 ケーススタディ：銀河の分類
第11章 予測的データアナリティクスのための機械学習の技法
付録A 機械学習のための記述統計とデータ可視化
付録B 機械学習のための確率の導入
付録C 機械学習のための微分法
著者情報
A. ダーシー
B. マクナミー
D'Arcy, Aoife, 1978-
J.D. ケラハー
Kelleher, John D., 1974-
Mac Namee, Brian
下川 朝有
東京理科大学 理学部第二部 数学科 講師
下川, 朝有
宮岡 悦良
東京理科大学 理学部第二部 数学科 教授
宮岡, 悦良, 1955-
黒澤 匠雅
SAS Institute Japan株式会社 コンサルタント
黒澤, 匠雅
