Kaggleで磨く 機械学習の実践力ーー実務xコンペが鍛えたプロの手順

発売日 : 2022年06月03日

著者／編集 : 諸橋 政幸

出版社 : リックテレコム

発行形態 : 単行本

Ｋａｇｇｌｅは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。コンペで試した技を、実務に応用するーそのシナジーにより、みるみる実力が付きます。Ｋａｇｇｌｅマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりＫａｇｇｌｅのワクワク感です！

第Ⅰ部●分析実務とKaggle
1　実務に必要なスキルとは
2　Kaggleの概要
3　Kaggleを学習ツールに

第Ⅱ部●機械学習の進め方
4　ベースライン作成
5　特徴量エンジニアリング
6　モデルチューニング

第Ⅲ部●実践例
7　2値分類のコンペ
8　回帰問題のコンペ
9　データサイエンティストの未来

諸橋 政幸

東北大学大学院卒（理学研究科 物理学専攻）。1999年に日立製作所へ入社。2012年にデータ分析部署（その年度に新設）に異動し、データ分析を使って顧客課題を解決する業務に従事。分析経験ゼロからスタートし、約10年間の実務経験を経て今に至る。 分析コンペ歴は約6年。Kaggle称号はMaster（2022年1月現在のメダル獲得数は金1個、銀6個、銅3個）。またSIGNATEの創薬コンペで優勝、Nishikaのレコメンドコンペで2位入賞。趣味は「卓球」と「ゲーム（主に対戦格闘）」、そして「分析」。

諸橋, 政幸