Kaggle Grandmasterが語る - チームコンペで挑んだ日々から得た学び -

2025/04/24(木)12:00 〜 13:15 開催
ブックマーク
#Kaggle, #生成AI, #大規模言語モデル（LLM）
#Kaggle_findy
参加枠申込形式参加費 参加者
無料参加枠(オンライン)
 先着順 無料 19人 ／ 定員100人

イベント内容

✍️概要

近年、データサイエンスの分野ではKaggleでのコンペ参加が活発に行われており、個人のスキルだけでなく、チームでの戦略や協力の重要性が高まっています。
特に、効率的な情報共有や評価のすり合わせ、などチーム戦ならではの要素が求められます。
そこで今回は、Kaggle Grandmasterのお二人にご登壇いただき、<チームコンペ>に焦点を当てたテーマでパネルディスカッション形式でお話しいただきます。
Grandmasterのチームでの効率的な情報共有のツールやチーム戦の難しさへの考え方、なぜGrandmasterがチームコンペに取り組むのか？についてもお話しいただき、視聴者の方々にとって「Kaggleを頑張りたい！チームコンペに出てみたい！」と思えるようなイベントを目指します。

🎁参加方法とプレゼント企画

URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。
参加後、アンケート回答者の中から抽選で5名様に、下記書籍をプレゼント差し上げます。

The Kaggle Book：データ分析競技 実践ガイド＆精鋭31人インタビュー
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🕛タイムテーブル

時間 セッションタイトル
12:00~12:03 オープニング・ご挨拶
12:03~12:45 「パネルディスカッション」
テーマ①Grandmaster直伝！ - 効率的なチーム連携の極意とは！
テーマ②Grandmasterの本音 - チームコンペのプレッシャー
テーマ③Grandmasterが語る - チームコンペで得た学びとは
12:45~13:55 「Q&A」
~13:15 クロージング（バッファ込み）

※発表の順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。

🧑‍💻こんな方におすすめ

  • 現在、Kaggleに本格的に取り組んでいる方（Grandmaster を目指している方）
  • Kaggle Grandmasterが、チームでコンペに参加した際に使用するツールや、データのリサーチ元、コンペ期間中のチームとのコミュニケーションについてなどを知りたい方
  • Kaggle Grandmasterがチームコンペで金を獲得した当時の勝因や思考プロセス、工夫したことを知りたい方
  • Kagglerの支援に力を入れている企業の話を聞きたい方
  • 今は取り組めていないが、Kaggleのコンぺにまた参加したいと思っている方

☑️イベントのゴール

  • Kaggleでチームコンペに出る際のモチベーションが上がった
  • Kaggleのチームコンペで勝てるイメージが湧いた
  • Kaggleにまた取り組みたいと思えた
  • Kaggleに真剣に取り組むことで、エンジニアとしても成長できるイメージを持てた

🎙️登壇者

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内田 祐介
Kaggle: ren4yu
X:@yu4u
GO株式会社
AI技術開発部 副部長
2007年新卒でKDDI総合研究所（旧：KDDI研究所）へ。10年ほど勤務したのち、株式会社ディー・エヌ・エー入社。事業統合によりGO株式会社（旧：株式会社Mobility Technologies）へ転籍。AI技術開発部 副部長として組織運営に携わると共に『DRIVE CHART』のAI技術統括も担当。Kaggle Competitions Grandmaster。国際学術会議にてBest Paper Awardを2度受賞、電子情報通信学会論文賞受賞。博士（情報理工学）。

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村上 直輝
Kaggle: kami634
X:@634kami
株式会社ディー・エヌ・エー
データサイエンティスト
東京大学大学院で修士号を取得後、2023年4月にデータサイエンティストとして株式会社ディー・エヌ・エーに入社。学生時代はKaggleコンペティションでの優勝をきっかけに、AIの受託開発を引き受け始め法人化まで行った。入社後は、レコメンドシステムの開発に携わった後、強化学習のプロジェクトに関わる。Kaggleを含めた国内外のコンペティションで複数回優勝経験あり。Kaggle Competitions Grandmaster。


モデレーター

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田中 一樹
Kaggle: kyazuki
X:@ikki407
株会社ディー・エヌエー
AI技術開発部 部長
2017年DeNA入社。AI技術開発部部長としてDeNAグループのAI活用を横断的に管轄。AIの事業適用戦略の策定と実行に取り組む。データサイエンス、動画像、音声、強化学習などの専門スキルをもつ多様なメンバーの組織マネジメントを楽しんでいる。国内外のデータ分析コンペティションで優勝・入賞の経験をもつ。Kaggle Master。著書に「Pythonではじめる数理最適化」（共著、オーム社）「速習強化学習」(共著、共立出版)「Practical Developers」(共著、技術評論社)。

⚠️諸注意

  • 参加用リンクは開催当日、参加確定者にTECH PLAY経由で通知します。
  • エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。
  • 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。
  • 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
  • イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
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