日々生み出され蓄積されていく膨大なテキストデータを分析するためには、データ管理が必須となる。本書は、類書の少ないテキストデータマネジメントに光をあてて、その基本知識と手法を網羅的に解説する。大規模テキストデータを扱う各種技術から分析法の実際まで、この１冊でその利活用法の全貌がわかる。

　はじめに 第1章テキストデータマネジメントシステム 　1. 1 テキストデータマネジメントの重要性 　1. 2 用語の定義 　1. 3 テキストデータマネジメントシステムの概要 　1. 4 テキストアナリティクスの流れとツール 　1. 5 テキストアナリティクスの例 　1. 6 本書で想定するPython 実行環境 第2章テキストデータの表現・格納・収集 　2. 1 テキストデータの表現 　2. 2 テキストベースのさまざまなフォーマット 　2. 3 テキストデータの格納 　2. 4 テキストデータの収集 　2. 5 リンクトオープンデータの情報源 　2. 6 データクリーニング 第3章テキストデータからの特徴量抽出 　3. 1 形態素解析 　3. 2 語の特徴量 　3. 3 文書の特徴量 　3. 4 文の特徴量 　3. 5 メタデータ 　3. 6 グラフの特徴量抽出 第4章テキストアナリティクスの方法論 　4. 1 テキストの分類 　4. 2 テキストのクラスタリング 　4. 3 文の類似度 　4. 4 リンク解析 　4. 5 システムの評価 第5章テキストアナリティクスの実例 　5. 1 BigQuery+Python によるテキストアナリティクス 　5. 2 クラスタ型計算機を活用した大規模テキストアナリティクス 付録BigQuery の利用準備 　参考文献 　索引