OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門
書籍情報
発売日 : 2023年07月04日
著者／編集 : 布留川 英一
出版社 : ボーンデジタル
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
本書は、ＣｈａｔＧＰＴ、ＧＰＴ-４／ＧＰＴ-３．５の利用方法にとどまらず、「ＯｐｅｎＡＩ ＡＰＩ」を使うことでカスタマイズしたチャットＡＩを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した１冊です。また、大規模言語モデル（ＬＬＭ）では学習されていないデータを参照して、質問応答（チャット）を作成するためのライブラリ「ＬｌａｍａＩｎｄｅｘ」、複雑なタスクを実行するアプリケーションを作成するためのライブラリ「ＬａｎｇＣｈａｉｎ」についても詳細を解説しています。加えて、現時点では限定公開中の「ＣｈａｔＧＰＴプラグイン」についても取り上げました。本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力な生成ＡＩの機能を自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。
目次
1章 GPT-4／ChatGPT／LangChainの概要
1-1 GPT-4とChatGPTとLangChain
1-2 人工知能と機械学習と深層学習
1-3 自然言語処理の深層学習モデル
2章 ChatGPT／OpenAI Playground／DALL-Eの利用法
2-1 ChatGPTの使い方
2-2 OpenAI Playgroundの使い方
2-3 DALL-Eの使い方
2-4 GitHub Copilotの使い方
3章 Python開発環境の準備
3-1 Pythonの概要
3-2 Google Colabの概要
3-3 Pythonの文法
4章 OpenAI API
4-1 テキスト生成
4-2 画像生成
4-3 埋め込み
4-4 ファインチューニング
4-5 モデレーション
4-6 音声のテキスト変換
4-7 トークナイザー
5章 LlamaIndex
5-1 LlamaIndexのはじめ方
5-2 LlamaIndexの機能詳細
5-3 LlamaHub
5-4 ベクトルデータベース
6章 LangChain
6-1 LangChainのはじめ方
6-2 LLM
6-3 プロンプトテンプレート
6-4 チェーン
6-5 エージェント
6-6 ツール
6-7 メモリ
7章 ChatGPTプラグイン
7-1 ChatGPTプラグインの使い方
7-3 ChatGPTプラグインの作り方
7-4 ChatGPT Retrieval Plugin
1-1 GPT-4とChatGPTとLangChain
1-2 人工知能と機械学習と深層学習
1-3 自然言語処理の深層学習モデル
2章 ChatGPT／OpenAI Playground／DALL-Eの利用法
2-1 ChatGPTの使い方
2-2 OpenAI Playgroundの使い方
2-3 DALL-Eの使い方
2-4 GitHub Copilotの使い方
3章 Python開発環境の準備
3-1 Pythonの概要
3-2 Google Colabの概要
3-3 Pythonの文法
4章 OpenAI API
4-1 テキスト生成
4-2 画像生成
4-3 埋め込み
4-4 ファインチューニング
4-5 モデレーション
4-6 音声のテキスト変換
4-7 トークナイザー
5章 LlamaIndex
5-1 LlamaIndexのはじめ方
5-2 LlamaIndexの機能詳細
5-3 LlamaHub
5-4 ベクトルデータベース
6章 LangChain
6-1 LangChainのはじめ方
6-2 LLM
6-3 プロンプトテンプレート
6-4 チェーン
6-5 エージェント
6-6 ツール
6-7 メモリ
7章 ChatGPTプラグイン
7-1 ChatGPTプラグインの使い方
7-3 ChatGPTプラグインの作り方
7-4 ChatGPT Retrieval Plugin
著者情報
布留川 英一
1999年、『JAVA PRESS』（技術評論社）にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル『サムライロマネスク』の開発に携わる。以後、新端末の新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、18年で40冊ほどに。現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り組んでいる。
布留川, 英一, 1975-
