【ChatGPTを使いDBを設計】YouTubeのデータ集計ワークショップ(#LLMTokyo)

イベント概要

ChatGPTが登場し、プロンプトを作成するだけで、データ解析や可視化ができるようになりました。 しかし、データの民主化はまだまだ起こっていません。

なぜか、と考えたときにデータ解析の経験が少ない方は、ゴールを描くことが難しいということがわかりました。

実は、このゴールを描くサポートもChatGPTにさせることができます。

どんなデータベースを構築すれば良いのか、ChatGPTに考えてもらう方法を解説します。

実際に弊社のYouTubeの視聴データを使って、どのように可視化・解析すれば良いのかをお伝えさせていただきます。

前提とする知識

• ChatGPTを触ったことがある方
• データ解析をしてみたいけど、どのように進めれば良いかわからない方

アジェンダ

• ChatGPTの使い方
• ChatGPTを使ってデータベースを設計してもらう方法
• 設計したデータベースでデータを集計する方法をChatGPTを使って実装
• YouTubeの視聴データを使ってデータベース構築、データ抽出をしてみよう(ハンズオンします)
• まとめ

会場

東京都豊島区東池袋1-23-1第一ソシアルビル 2F

タイムテーブル

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。

代表プロフィール

株式会社piponの北爪聖也。 広告代理店ADKにて3年、データ分析受託の会社DATUM STUDIOにて1.5年働いた後、独立。 現在は、データ解析やシステム開発の受託をしたり、ドクターボイスというヘルスケアアプリを開発しています。

【マーケティング支援事例】

・テレビ広告運用/広告によるDL数・売上の効果測定（WEBサービス） ・メール配信最適化(通信キャリア)

【コンサルティング事例】

・テキスト処理による法律文書自動構成アドバイザリー（法律）

【データ解析だったり、製薬業界のDXについて発信をしているオウンドメディア】

big data tools

【ドクターボイスの開発・運用】

患者さんが医師との会話を音声メモで記録するアプリを開発・運用しています。

【YouTubeチャンネル】

DXのなんでも相談屋というチャンネルをリリース！機械学習モデルの作り方について解説しています。