トークイベント「スパースモデリングと多変量データ解析」（岩波データサイエンス Vol.5 刊行記念）

イベント内容

イベント概要

岩波データサイエンス Vol.5の出版を記念した「スパースモデリングと多変量データ解析」TALKイベント。

開催日時・会場

• 日時：2017年4月13日(木) 19:00-21:00
• 会場：グラントウキョウサウスタワー(東京都千代田区丸の内1-9-2) 24F・セミナールームC

登壇者(敬称略)

• 日野英逸（筑波大学）
• 岡田真人（東京大学，物質・材料研究機構）

スケジュール＆TALK内容

時刻	内容
18:45	開場
19:00-19:10	プログラム紹介など
19:10-19:50	日野英逸（筑波大学）「スパースモデリング入門一歩手前」
19:50-20:10	（20分休憩）
20:10-20:20	執筆者で来場の方がいれば紹介
20:20-21:00	岡田真人(東京大学，物質・材料研究機構)「スパースモデリングとデータ駆動科学」

岩波データサイエンス Vol.5 について

実世界の複雑なデータからどのようにして本質的な部分，予測に役立つ部分を取り出すか．多変量・多次元のデータ解析手法としてゲノムや宇宙からビジネスまでさまざまな分野で注目されるスパースモデリングの基礎と応用を解説．基本となるlassoを実践的に導入し，共分散構造選択，画像への応用，NMFによるリコメンデーションなども紹介．

特集

〈特集（基礎）〉

• モデル選択超速習―AICからスパースまで （伊庭幸人）
• スパース性を用いた推定 （池田思朗）

〈特集（展開）〉

• 依存関係にスパース性を入れる―グラフィカルlassoの話 （井手剛）
• スパース性を用いた画像処理 （本谷秀堅）
• 時間遷移のスパース性―マーケットシェアの遷移を捉えるスパースグラフモデリング （日野英逸）

〈特集（応用）〉

• 行列分解入門 （麻生英樹）
• 行列分解をリコメンデーションに活かす　―　Rによる実践例 （尾崎隆）

注意事項