第五回　全日本コンピュータビジョン勉強会

2020/12/12(土)13:00 〜 18:00 開催
ブックマーク
#読書会

イベント内容

目的：

2020年の8月23日～28日にかけて開催されたコンピュータビジョンのトップカンファレンスの一つである 「European Conference on Computer Vision (ECCV) 2020」の論文読み会です。

今回、新型コロナウイルス対策として、関東、関西、名古屋のコンピュータビジョン勉強会合同で、オンラインにて開催いたします。

ECCV2020で発表される論文はこちらからダウンロードできます。
https://www.ecva.net/papers.php

発表者：

今回参加申込みは

  • 発表枠
  • 聴講枠

の２つがあります。既にchouseisanで発表希望してくれている方も、発表者枠で参加登録して下さい。

発表者の方で発表の内容が決まりましたら、メーリングリストでご連絡いただくか、@kantocv、@nagoyacv、@kansaicvまでご連絡ください。

発表順は仮です。

時間 発表者 論文タイトル
13:00 - 13:25 Opening+各勉強会の紹介
13:25 - 13:50 tomoaki_teshima Flow-edge Guided Video Completion
13:50 - 14:15 Kenji DeepSFM: Structure From Motion Via Deep Bundle Adjustment
14:15 - 14:40 s_aiueo32 Adaptive Text Recognition through Visual Matching
14:40 - 15:00 休憩
15:00 - 15:25 daigo_hirooka RAFT: Recurrent All Pairs Field Transforms for Optical Flow
15:25 - 15:50 pacifinapacific Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression Results for End-to-End Joint Multiple-Object Detection and Tracking
15:50 - 16:15 neka_nat Domain-invariant Stereo Matching Networks
16:15 - 16:35 休憩
16:35 - 17:00 tomoyukun MotionSqueeze: Neural Motion Feature Learning for Video Understanding
17:00 - 17:25 godel Learning to Exploit Multiple Vision Modalities
17:25 - 17:50 losnuevetoros End-to-End Object Detection with Transformers
17:50 - 18:00 Closing

配信：

配信はZoomを使用して行う予定です。 各々アプリのダウンロード等準備をお願い致します。

配信のためのURLは、前日の夕方にconnpassのメッセージ機能で登録者に事前にお送りいたします。

配信はYoutube Liveでも行います。配信URLはconnpassのメッセージ機能および「諸連絡」に記載した各twitterアカウントより行いますので、フォローお願い致します。

質疑応答

質疑応答は、Slackを使用して行います。

参加URLは前日の夕方にconnpassのメッセージ機能でZoomのURLと一緒にお送りしますので、必ずご確認をお願い致します。

勉強会のサイト：

コンピュータビジョン勉強会＠関東
http://sites.google.com/site/cvsaisentan/

名古屋CV・PRML勉強会
https://nagoyacv.connpass.com/

関西CV・PRML勉強会
https://sites.google.com/site/kansaicvprml/

諸連絡：

リアルタイムでの情報発信は以下のTwitterアカウントを使用いたしますのでフォローお願い致します。

コンピュータビジョン勉強会＠関東
http://twitter.com/kantocv

名古屋CV・PRML勉強会
http://twitter.com/nagoyacv

関西CV・PRML勉強会
https://twitter.com/kansaicv

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ（connpass）へ

新規会員登録

このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。

※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。

※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。

関連するイベント