【W&B Weave】RAG・AIエージェントを安心して本番導入するには？

2025/04/25(金)15:00 〜 16:00 開催

ブックマーク

#大規模言語モデル（LLM）, #HealthTech, #ハンズオン

イベント内容

【W&B Weave】RAG・AIエージェントを安心して本番導入するには

イベント概要

RAGやAIエージェントを本番環境に導入するために、品質・信頼性の評価、継続的な監視と改善を行いたいと考えている方向けに・・・

生成AIアプリケーションの開発においては、精度や応答品質の確保に加え、レイテンシ、コスト、セキュリティといった複数の指標を継続的にモニタリング・評価する必要があります。

本ウェビナーでは、Weights & Biasesの「W&B Weave」を活用し、RAGやAIエージェントといったAIアプリケーションを本番導入するために必要な具体的な評価・監視・改善方法をご紹介します。

具体的には、Weaveのトレース機能を使ったアプリケーションの入出力・中間処理の詳細な記録・可視化の方法、Evaluations機能を活用したパフォーマンス測定（品質・レイテンシ・コスト・セキュリティ等）の方法を、実際のデモを交えてご説明します。

本ウェビナーを通じて、より信頼性の高い生成AIアプリケーションを効率的に開発・運用するノウハウを学びましょう。

Weaveについて詳しくはこちら

本ウェビナーはこんな方におすすめ：

生成AIやAIエージェントを本番導入したいMLエンジニア・開発者
アプリケーションのパフォーマンスを継続的に監視・改善したい方
AIアプリケーションの品質評価・運用改善に課題を感じている開発チームリーダー

ホワイトペーパーについて

W&Bから先月リリースしたホワイトペーパー「生成AIアプリケーションの評価とオブザーバビリティ」に今回のウェビナーで紹介するRAG・AIエージェントの評価、本番導入、オブザーバビリティについて解説しています。併せてご参照ください
ホワイトペーパー(無料)はこちら

Weights & Biasesとは

Weights & Biases（WandB）は、エンタープライズグレードのML実験管理およびエンドツーエンドMLOpsワークフローを提供するAI開発・運用プラットフォームです。WandBは、LLM開発や画像セグメンテーション、創薬など幅広い深層学習ユースケースに対応し、NVIDIA、OpenAI、Toyotaなど、国内外80万人以上の先端的ML開発者に信頼されています。

登壇者

鎌田啓輔 - Weights & Biases Japan, AI Solution Engineer / Xアカウント

因果推論からML、LLMまで行う機械学習エンジニア。APTではビジネス施策における因果推論の支援、DataRobotではヘルスケアチームのLead Data Scientistとしてヘルスケア業界を中心に数十社のAI導入を支援。コロナ禍には国立国際医療研究センターと論文や厚生労働省へのレターを作成。現在Weights & Biasesでは、企業へのML workflow構築支援以外にNejumi Leaderboardやllm-jp-evalの開発も行っている。タンパク質言語モデルのファインチューニングのハンズオントレーニングを製薬企業8社に対し提供するなど、業界特化のLLMの応用に向けた活動も行っている。