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Remote.hs ディープラーニング #11 [Haskell][もくもく]

イベント内容

概要

リモートで参加するHaskellの勉強会です。

この本を読みながらディープラーニングの仕組みを学びます。
ゼロから作るDeep Learning(各自ご用意ください)

Python で実装しながらディープラーニングの原理を学ぶ、というコンセプトの本です。
ここでは Python は読むだけにして、実装を Haskell でやってみることにします。

各自、自分のペースで読み進め、適宜該当部分を Haskell でコーディングしてください。
成果物のコードは Github で共有し、出来栄えを称え合いましょう。

内容

Slackのチームを用意してあります。
事前にSlackチームへの参加をお願いします。
Slackチームに参加する

勉強会開催中は Hangout を利用します。
直前に Slack に URL を流しますので、時間になったら参加してください。

タイムテーブル

時間 内容
19:55 開場
20:00 自己紹介 & 前回のKPT振り返り
もくもく
21:30 成果みせっこ & KPT
22:00 解散 or 雑談

ご用意いただくもの

  • Haskell実行環境
  • PC
  • インターネット環境
  • マイク・イヤホン (Skypeが利用可能な状態であれば問題ないです)

その他

何かご質問などあれば、主催者(@kayhide)までお気軽にお問い合わせください。

前回のKPT

Keep

  • typeRep で empty type(データコンストラクタがない型)の名前を取得できた。

Problem

  • 要素 2 のタプルのリストのひとつめの要素を map したい

Try

  • bifunctor を試す。
  • lens のチュートリアルをみてみる。

長期的展望

  • この本が終わったあとのマイルストーンを考えたい。
  • TensorFlow のバインディングを触るとか。
  • 将来的に NIPS に何か出す。

リソース

記事

Lens チュートリアル

チャット

ライブラリまとめ

NumPy のようなもの

グラフ描画

定番

その他

  • binary シリアライズ
  • extra 標準ライブラリの拡張
  • formatting フォーマット
  • syb ジェネリック
  • Gloss ウィンドウアプリ
参加者
3人 /定員8人
申込先
会場
どこでも

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