自然言語データハッカソン by Team AI 9/16(土)
イベント内容
自然言語オープンイノベーションのお誘いです!
こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。
人工知能(AI)は構築するだけではなく、
生の事例データをINPUT/OUTPUTしてモデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しますよね?
実力アップに非常に便利なのが、データサイエンスのコンペサイトKaggleです。
世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、
Kaggleに皆でチャレンジしませんか?
https://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収)
このイベントでは、自然言語データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。ニュース、アニメの台本、Q&Aなど様々ご用意しています。
熱い注目を集める自然言語へのAI応用ですが、是非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソースとして世界に発信しませんか??
ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。
採用においてAI企業側も、Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。
“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"
手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。
(他のプラットフォームにも掲載しています為、 そちらが定員に達しました場合には、こちらの期限前に締め切らせて頂く場合が御座います。)
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How to enjoy Kaggle? (including beginner)
https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1
How to apply natural language processing?
https://www.quora.com/What-are-the-basics-of-natural-language-processing
NLP Data;
World News on Reddit
https://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit
South Park Dialogue
https://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines
Deep NLP
https://www.kaggle.com/samdeeplearning/deepnlp
Python Questions from StackOverFlow
https://www.kaggle.com/stackoverflow/pythonquestions
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日本語チュートリアル;
Kaggle入門
http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7
Titanicチャレンジ
https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法
http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6
========================================== Target:
Business Person, Engineer and AI Researcher
-
Those who want to study AI and latest tech
-
Those who want to know how AI will change the world
-
Please bring your PC, research paper and books.
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場所について:
150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室
JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒
フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです
道順写真はこちら
TEL: 080-6306-2223
36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042
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Target:
Business Person, Engineer and AI Researcher
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Those who want to study AI and latest tech
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Those who want to know how AI will change the world
-
Please bring your PC, research paper and books.
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Fee: Free
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Contact:
Please contact dai@jenio.co or 08063062223
質問がある方や、迷子になったという方は、
dai@jenio.coにご連絡ください。
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場所について:
150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室
JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒
フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです
道順写真はこちらから
TEL: 080-6306-2223
36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042
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主催:
機械学習エンジニアの味方 Team AI (株式会社ジェニオ)
2016年より140件のAI開発したいお客様のリクエストに答えた受託開発会社。実績は、観光客向けChatbot音声アプリ、カスタマーサポート用Q&Aレコメンドエンジン、製造業向け画像認識による自動検品システム、求職者と採用企業のマッチング最適化エンジンなど。
機械学習に特化した勉強会・人材紹介・受託開発の会社です。
100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/
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代表 : 石井 大輔 経歴:https://goo.gl/tSHAfX
株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。
ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。
シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionのもと米国で事業推進。
2016年、人工知能開発に特化したサービスTeam AIを立ち上げる。
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注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。