機械学習　名古屋　第１３回勉強会　【TensorBoardを使ったハンズオン】

☆★☆★☆★　　来栖川電算様にスポンサーになって頂きました。　　☆★☆★☆★
☆★☆★☆★　参加費無料です。どなたでもお気軽にご参加下さい。　☆★☆★☆★

今回は、４階になります。お気を付けください。

1. TensorBoradのハンズオン

機械学習で結果や途中経過を確認・レポートするのに、データの可視化が重要になってきます。
今回は TensorFlow に標準で付いてくる(※1) TensorBoard で、様々な可視化を体感できるハンズオンを行いたいと思います。

• 学習過程の可視化（loss、正解率、その他の評価指標などの確認）
• 学習途中経過の可視化（Data Augmentation 後の画像 、重みのHistogramなどの確認）
• 学習結果の可視化（汎化性能、分類結果などの確認）

※詳細は ハンズオン資料 を参照ください。

ハンズオン資料

• ハンズオン資料

環境等

以下の環境を前提とします：

• Python 2.7.x / 3.x (3.5 以上を推奨)
• TensorFlow v1.3.0
  • それ以前のバージョンでもおそらく動作しますが、できる限り最新のTensorFlowをご用意ください。
• TensorBoard v0.1.8(※1)
  • それ以前のバージョンでもおそらく動作しますが、できる限り最新のTensorBoardをご用意ください。
• numpy v0.11.x 以上
• matplotlib v2.0.x 以上

※これらの環境構築済の Docker イメージ を用意しました。docker pull antimon2/mln201711 してご利用ください。
※ ハンズオン資料 も参照ください。

※1…TensorFlow 最新版（v1.3）では別パッケージになっていますが、pip等でインストールした場合には依存関係で同時にインストールされるようになっています。

2. 発表

何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。

• antimon2 (未定、NGK2017B の再アナウンス・Julia について等を予定)
• n-katsu doc2vecについて

時間割

13:00-13:10　挨拶
13:10-14:30　ハンズオン
14:40-15:00　ハンズオンの解説・質疑応答
15:00- 　　　 発表

会場や会費について

会場:名駅南VIPルーム （4階） 住所:名古屋市中村区名駅南1丁目19－27　オリファビル4階

会費：無料
お気軽にご参加ください。

懇親会について

懇親会も来栖川電算様が一部、負担をしていただけます。
ぜひ、ご参加ください。