機械学習・深層学習のための数学入門 #1
イベント内容
講座名
機械学習・深層学習のための数学入門
講座内容概要
本講座では、機械学習、ディープラーニングの入門として、その中で使われる数学の知識をつけていただくことを目的としております。
講座の前半は、機械学習、ディープラーニングの入門として必要な数学知識の概要を。後半では実際にその数学知識の説明を行います。
数学が苦手な方、高校時代の知識で止まっている方も問題なく学習し、次の講座につなげていただけるよう、基礎的なことから理解し、数学への苦手感を払拭していただけます。
この講座でみにつくスキル
・機械学習とディープラーニング(深層学習)の中で使われる数学が理解できる
・行列の計算の基礎ができようになる
・微分の概念が理解できるようになる
・上記数学知識を用いて、さらなる学習を進めることができる
開催日程
10/24(火)
受付:19:15〜19:30
勉強会:19:30〜21:30
会場
東京都渋谷区道玄坂2-15-1 ノア道玄坂 309号室
https://goo.gl/maps/UCjPj5eQC6K2
カリキュラム
1.ディープラーニング概要
1.ディープラーニングの中で数学がどのように使われているか
2.必要な数学知識の概要
2.行列に関する知識の習得
1.ベクトル、行列とは?
2.多次元を一度に扱えるメリットに関して
3.掛け算の仕方
3.微分に関する知識の習得
1.微分とは?
2.最小値を微分で求める
3.線形回帰問題の解説
4.次の講座に向けて
1.ニューラルネットワークに関して
2.次の講座へのつながり
5.質疑応答
※講座内容は若干変更となる場合があります
受講対象者
未経験者から受講いただけます
当日のお持物
ペン/メモ用紙
当日までの事前学習 ※必須※
特にありません
費用
前払い3,500円、当日払い4,000円
※ 領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
定員
10名 先着順
備考
・勉強会内容の撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
・個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。
運営団体
注意事項
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