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Medicalデー­­タ分析ハッカソン

イベント内容

(医療オープンイノベーションのお誘い)

こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 人工知能(AI)は構築するだけではなく、

生の事例データをINPUT/OUTPUTしてモデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しますよね?

実力アップに非常に便利なのが、データサイエンスのコンペサイトKaggleです。

世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、

Kaggleに皆でチャレンジしませんか?

https://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収)

このイベントでは、医療データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。CTスキャンデータ、X線画像、電子カルテ、DNA遺伝子情報など様々ご用意しています。

熱い注目を集めるAI医療への応用ですが、是非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソースとして世界に発信しませんか??

ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。

採用においてAI企業側も、Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。

“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"

手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。

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How to enjoy Kaggle? (including beginner)

https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1

How to apply A.I. to Mecial?

https://www.quora.com/How-has-machine-learning-been-applied-to-healthcare

Medical Data;

DNAデータ

https://www.kaggle.com/zusmani/mygenome

ガンのデータ/Cancer Competition (Prize: $100,000)

https://www.kaggle.com/c/intel-mobileodt-cervical-cancer-screening

https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017

電子カルテで糖尿病分類/Medical Record

https://www.kaggle.com/c/pf2012-diabetes

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日本語チュートリアル;

Kaggle入門

http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7

Titanicチャレンジ

https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法

http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6

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Target:

Business Person, Engineer and AI Researcher

  • Those who want to study AI and latest tech

  • Those who want to know how AI will change the world

  • Please bring your PC, research paper and books.

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Fee:

Free

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Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

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場所について:

150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室

JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒

フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです

道順写真はこちらから

TEL: 080-6306-2223

36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042

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主催;機械学習エンジニアの味方 Team AI (株式会社ジェニオ)
2016年より140件のAI開発したいお客様のリクエストに答えた受託開発会社。実績として、観光客向けChatbot音声アプリ、カスタマーサポート用Q&Aレコメンドエンジン、製造業向け画像認識による自動検品システム、求職者と採用企業のマッチング最適化エンジンなど。

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主催情報 :

100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/

機械学習に特化した勉強会・人材紹介・受託開発の会社です。

代表 : 石井 大輔 経歴; https://goo.gl/tSHAfX

株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。

京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。

ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。

シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionのもと米国で事業推進。

2016年、人工知能開発に特化したサービスTeam AIを立ち上げる。

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注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/06/18(月)
19:00〜21:00
参加者
5人 / 定員5人
会場
Team AIベース(ニューシブヤマンション202)
東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブヤマンション202

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