Medicalデータ分析ハッカソン
イベント内容
(医療オープンイノベーションのお誘い)
こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 人工知能(AI)は構築するだけではなく、
生の事例データをINPUT/OUTPUTしてモデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しますよね?
実力アップに非常に便利なのが、データサイエンスのコンペサイトKaggleです。
世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、
Kaggleに皆でチャレンジしませんか?
https://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収)
このイベントでは、医療データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。CTスキャンデータ、X線画像、電子カルテ、DNA遺伝子情報など様々ご用意しています。
熱い注目を集めるAI医療への応用ですが、是非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソースとして世界に発信しませんか??
ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。
採用においてAI企業側も、Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。
“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"
手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。
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How to enjoy Kaggle? (including beginner)
https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1
How to apply A.I. to Mecial?
https://www.quora.com/How-has-machine-learning-been-applied-to-healthcare
Medical Data;
DNAデータ
https://www.kaggle.com/zusmani/mygenome
ガンのデータ/Cancer Competition (Prize: $100,000)
https://www.kaggle.com/c/intel-mobileodt-cervical-cancer-screening
https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017
電子カルテで糖尿病分類/Medical Record
https://www.kaggle.com/c/pf2012-diabetes
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日本語チュートリアル;
Kaggle入門
http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7
Titanicチャレンジ
https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法
http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6
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Target:
Business Person, Engineer and AI Researcher
Those who want to study AI and latest tech
Those who want to know how AI will change the world
Please bring your PC, research paper and books.
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Fee:
Free
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Contact:
Please contact dai@jenio.co or 08063062223
質問がある方や、迷子になったという方は、
dai@jenio.coにご連絡ください。
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場所について:
150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室
JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒
フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです
道順写真はこちらから
TEL: 080-6306-2223
36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042
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主催;機械学習エンジニアの味方 Team AI (株式会社ジェニオ)
2016年より140件のAI開発したいお客様のリクエストに答えた受託開発会社。実績として、観光客向けChatbot音声アプリ、カスタマーサポート用Q&Aレコメンドエンジン、製造業向け画像認識による自動検品システム、求職者と採用企業のマッチング最適化エンジンなど。
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主催情報 :
100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/
機械学習に特化した勉強会・人材紹介・受託開発の会社です。
代表 : 石井 大輔 経歴; https://goo.gl/tSHAfX
株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。
京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。
ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。
シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionのもと米国で事業推進。
2016年、人工知能開発に特化したサービスTeam AIを立ち上げる。
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