機械学習を成功させるためのデータ前処理と特徴量エンジニアリング

ご応募多数の場合、大きい会場にすることも検討中ですので、ご応募多数の場合もエントリーをお願いします！

イベント概要

10月のマンスリーセミナーでは、前処理と特徴量エンジニアリングをテーマにワークショップを実施します。例えば欠損値補完やカテゴリカル変数のエンコーディングなどはDataRobotが自動的に実施してくれますが、さらにドメイン知識に基づいた前処理と特徴量エンジニアリングをデータサイエンティストが実施することでさらに高精度なモデルを構築することも可能です。本ワークショップではDataRobotの自動化の範囲を理解し、データサイエンティスト自身が分析の範囲を拡張していく方法についてご紹介します。

当日はハンズオンで一部Google Colaboratoryを使用しますので、ハンズオン参加をご希望の方はGoogleアカウントのご用意をお願いします。
https://colab.research.google.com
https://storage.googleapis.com/fe_workshop/fe_workshop.zip

会場

大手町ビル4階 FINOLABイベントスペース（東京都千代田区大手町一丁目6番1号）

アジェンダ

応募者の抽選について

応募者多数の場合には抽選となりますが、ご参加いただく会社様に偏りが出ないようマニュアルで調整をさせて頂く場合がございますのでご了承下さい。

勉強会で使用するデータセットはこちらです

https://drive.google.com/open?id=12u_56ip4VaeCJp-jc1qaPumbsOimZH1m
https://drive.google.com/open?id=12XdzacAGAOV9RoWM0DeMy7O87uxqzMMj

勉強会で使用するスライドはこちらです

https://drive.google.com/open?id=1OQWZXtD8CLCY1pWa6ZvIUldm0EJ62FN9
https://drive.google.com/open?id=1ai14dW_i9inPZ-p8eg4PdjKXiz4z3Agv

勉強会で使用するGitHub repositoryはこちらです

https://github.com/nejumi/fe_workshop

アンケート

https://goo.gl/forms/cfd83F2r1PUX7mD13