データサイエンス勉強会第5回

2019/04/17(水)19:00 〜 21:30 開催

ブックマーク

#データ分析

イベント内容

概要

データサイエンスに興味のある人同士で集まって、知識の共有、事例の紹介、お悩み相談などができる場をつくろうと発足しました。
運営スタッフはExploratoryのデータサイエンスブートキャンプに参加していた人が中心です。参加したことない、何それ？という方でもデータサイエンスに興味があれば歓迎します。
https://exploratory.io/data-academy

参加対象者

データサイエンスに興味のある方

タイムテーブル

19:00～19:15 受付
19:15～20:15 発表枠
20:15～21:15 グループディスカッション
21:15～21:30 解散

発表枠（コードが書けない人がデータサイエンスを始める方法を真剣に考える）

概要

データサイエンスという言葉が市民権を得てきており、あらゆる業界でAIの活用が進んでいる昨今、
ビジネスサイドのユーザーがデータサイエンスを始める機会や必要性が増えてきています。

R、Pythonという素晴らしい言語やパッケージが先人達によって作られ、また豊富な学習環境が整っている今、
機械学習の敷居は低くなっていますが、それでもコードに親しみがないユーザーには敷居が高い…。
平成も終わろうとする今、GUIで機械学習ができるアプリが次々にリリースされており、これを使わない手はない！

という訳で、ほぼGUI、時々コードのローコーディングで操作できるアプリを複数比較して、
ビジネスユーザーはどんな観点でアプリを選定するべきかを考えます。

勉強会では、発表者が業務で使用している「Exploratory」と「Azure Machine Learning Studio」を
デモンストレーションしつつ、オンプレミスとクラウド、サブスクリプションと従量課金、操作性など
複数の観点から忖度なく比較していきます。

※デモンストレーションは一部行いますが、ハンズオンではありません。

対象者

「コードが書けない」「文系」「ノンIT」だけどデータサイエンス、機械学習が始めたい…という人向けです。
（というか、発表者がそうです。）
バリバリのコードが書ける人にはつまらないかもしれませんが、コードが書けない人にデータサイエンスを広めたい、
という人は参考になるかもしれません。
AI？データサイエンス？何それ？という、一から勉強したい人向けにも、少し丁寧に話したいと思います。