エッジAIでいこう！SPRESENSE+ディープラーニング(3) ZOOM | PYDF
イベント内容
SONYさんの「電池でも動くAIなボード」SPRESENSE ＋ SONYさんのAI学習環境について、PyData.Fukuiが開催するZOOMの勉強会です。
ZOOMのアドレスはこちらです。 https://zoom.us/j/117456108
今回は
| 回 | 内容 |
|---|---|
| 第３回 10/3 | エッジでAI の前準備 ( spresenseの画像処理機能、そのほか） |
です。
第２回、第３回ではUSB経由でPCとSPRESENSEと通信をしてAIに適した画像を収集する方法を探ります。 PC側のアプリについては、あまり深入りしませんが、Windows用のものを公開します。PCアプリはFreePascalでつくられています。PC側アプリを手間なく利用だけしたい場合、実行形式(Windows 64bit ネイティブコード)を配布していますので、Windows 64bitのPCをご準備下さい。（32bitや他のOS用へのコンパイル、他言語への移植なども可能でしょう）
SPRESENSE側は毎回Arduino（C言語）でプログラムします。
確認事項
ZOOMでの参加のみになります。
本会は、なるべく公式なページを参考にしてすすめますが、一般の人が学びあう気軽な勉強会です。 本会での内容は、SONYさんの公式な方法・見解ではありません。 発表者や参加者が間違ったことを言うかもしれません。 環境の違いなどで、お手元ではうまく動かないところもあるかもしれません。
そのような部分がありましたら、お気軽にSLACKでご指摘ください。後日になるかもしれませんが、可能な修正・対応策がありましたら共有します。
概要
PyData.Fukuiで興味がありそうな、「現場でのカメラ画像認識」を、ディープラーニング＋SPRESENSE＋カメラでおこないます。
興味については、おおまかに分けて４つあります。
- IoT系のプログラミング ( Arduinoライブラリ＋C, マルチコア, リアルタイムOS )を体験する
- AI・ディープラーニングの学習を体験する （SONY Neural Network Console Windows版 / WEB版)
- PCで学習⇒エッジで軽量推論、（IoT＋AIの組み合わせを体験する）
- 学習⇒エッジへの推論⇒学習・・のループを、自動的・効率的に（体験から模索してみる）
ボードのプログラミングは C ( Arduinoライブラリ )で実装をおこない、AI/DNN（ディープニューラルネットワーク）部分の「学習部分」は、SONYさんのNNC（ニューラルネットワークコンソール）を使って進めていく予定です。学習後のネットワークをspresenseのカメラ入力部分に接続し、何が映っているのか判別（クラスタリング）します。
ZOOMでは、おおよそ、全６回くらいの予定です（なんとなく１，２回増えそうな状況です）
| 回 | 内容 |
|---|---|
| 第１回 8/23 | 環境構築、サンプルの実行、シリアルデバッグ |
| 第２回 9/26 | カメラ、SDカード、シリアル通信のプログラミング |
| 第３回 10/3 | エッジでAI の前準備 ( spresenseの画像処理機能、そのほか） |
| 第４回 10/? | SONY NNC（DNN・機械学習） |
| 学習したDNNを使いspresenseで推論 | |
| 非対称マルチコアプログラム |
おおまかに、上記の予定です。（順番の入れ替えや、回数の増減があるかもしれません。）
おおむね、火曜日 or 木曜日の夜に実施する予定です。
参加者
どれもこれも初めての方も、ご一緒にどうぞ。どんなものか見ているだけ・・でもOkです。
ZOOMのアカウントが必要です。（無料プランでOkです）
参加について ZoomのURLは参加者に事前にslackで共有します。また、直前にも(connpassからのメールで）通知されます。
ZOOMのアドレスはこちらです。 https://zoom.us/j/117456108
Slackの併用
PyData.FukuiのSlack（掲示板、チャットのようなもの）があります。チャンネルは#edge-iot です。
ミーティング終了後もSlackは利用可能です。資料などを共有します。 また、質問がありましたら、Slackへお願いいたします。
機材・デバイスについて
- 小さいCPUボード（MAIN BOARD・黒箱)
- 大きいボード(EXTENTION BOARD・白箱)
- カメラ（CAMERA BOARD・黄箱)
を当面使います。スイッチサイエンスさんなどで入手可能です。
また、今回のシリーズでは、ハンダごてが必要な電子工作等はしません。
（参考的なものとして、表示や通信のボードなどを加えるかもしれませんが、誰でも個人で入手可能で、安価なものを採用します。）
タイムテーブル
ZOOMでは、発表者が調べたこと、実機で動かしたこと、などを資料を元にプレゼンテーションします。
| 時刻 | 内容など |
|---|---|
| 19:50 | ZOOM開始 各自調整 他 |
| 20:00 | 今回の内容 |
| 21:00 | 質問・雑談 |
| 21:30 | ZOOM終了 |
参考資料
PyData.Fukui
主な内容
- Pythonのプログラミング、ライブラリ・モジュール
- データ・AIを利用・活用、応用に関する様々なこと
過去のイベント等については、こちら https://pydata-fukui.connpass.com/
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
