【オンライン】PyTorch実装のハンズオンで学ぶBERTの概要と実装

イベント内容

内容概要

BERTとは20181011日にGoogleが発表した自然言語処理モデルです
BERTは様々なタスクを解くための事前学習済みモデルであり、汎用性が高く、
精度も良いモデルです。特に、自然言語処理タスク(GLUE等)TOPはほとんど
BERTをベースにしたモデルになっています

今回は、そんなBERTの概要や中身の解説、またPytorchによるハンズオンを行います
ハンズオンにおいてはGoogle Colaboratoryを用いますので、専用のマシンの用意などは
不要で、普段お使いのPCで気軽に参加することができます
これを機にBERTについて理解を深めていただけたらと思います!!

対象者

BERTに興味をもっている
BERTの中身は知りたいけど論文読むのは気が重い
BERTの使い方を知りたい etc...

対象レベル

Bag_of_WordsTF-IDFword2vec等の自然言語処理の基礎を身につけている
Deep Learningの全結合、活性化関数等の用語を知っている。
Pythonの使用経験がある
PyTorchを知っている(必須ではないです。)

開催日程

8/6() 20:00  22:00

進め方

19:50  20:00  受付
20:00  21:00  BERTの講義
21:00  22:00  BERTのハンズオン

アジェンダ

BERTの講義
1. BERTの概要
2. BERTの事前学習タスク
3. BERTの中身

BERTのハンズオン
4. PyTorchによるハンズオン

会場

オンライン開催とします。Zoomを使用します
詳細は前日にメッセージでお送りします。
参加にあたっては、支払いの際の注文番号を控えておいてください。

講師プロフィール

東工大大学院卒(数学)
現在分析会社にてデータサイエンティストとして働いている。
仕事では主に自然言語処理を使用したデータ分析を行なっている。

当日のお持物

Google Colaboratoryが使用できるノートPC
Zoomのインストールだけお願いいたします

事前準備

対象レベルに書いたところまで知識があれば、講義はついていけると思います。
Google Colaboratoryを使用しますので、使用できる状態にしておいてください。

費用

3,000 (8/4までに支払いが確認できる場合)
4,000 (8/5以降の支払いの場合)
5,000 (受講後支払いの場合)

 領収書発行の際は事務手数料として追加1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします
 決済は下記より「PyTorchハンズオン資料販売」の購入をお願いします。(追加費用がかかる際はBOOSTで追加ください。)
https://lib-arts.booth.pm/items/1834866

 キャンセルにつきましては返金はできませんが、金額分のテキストの送付または、1か月以内の
別講座への参加が可能です。
↓テキストは下記より選ぶことができます。
https://lib-arts.booth.pm/items/1912668

定員

15名(人数に合わせて調整します)

備考

予習を行いたい方向けに以下に参考資料をまとめました。
・言語処理入門
https://lib-arts.booth.pm/items/1655815
BERTの基本事項
https://lib-arts.booth.pm/items/1834866
・トレンドまとめ(ALBERTERNIET5など含む)
https://lib-arts.booth.pm/items/1847458

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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