【リモート】確率的プログラミング言語を理解する会

イベント内容

確率的プログラミング言語を理解する勉強会

確率的プログラミング言語とは何かを理解するために開催します。

発表例:
・JuliaのGen.jlのチュートリアルをやってみた
・TensorFlow Probabilityのチュートリアルをやってみた
・確率的プログラミング言語のフレームワークのそれぞれのメリットデメリット
・確率的プログラミング言語とはそもそもどういうものか解説してみる
など

LT(ライトニングトーク)募集

LTは10分〜15分を考えています。

SLT(スーパーライトニングトーク)募集

SLTは3分〜5分を考えています。

正しさよりも、やってみたということを大切にする会です

聴講者も発表者に学びのあるコメント、発表して良かったというような気づきを与えられるように気を遣って頂ければ嬉しいです。よろしくお願いします。

発表者

発表者 内容
NoriakiOshita (LT) そもそもPPLとはなにかTensorFlow Probabilityのチュートリアルを中心に説明する。
kajyuuenさん (SLT) Deep Markov Model を数式で追う(+ Pyroでの追試)
yoichi_tさん (LT)チョコボールを分析した話か混合モデルの推論について
HirokiTanakaさん (LT)Edwardによる混合ガウス分布の推論 〜挑戦と挫折〜

注意事項

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