【オンライン】お盆集中勉強会・CAE技術者の為のデータサイエンス①「クラスター分析」8/12

CAE

イベント内容

お盆休み集中勉強会・CAE技術者の為のデータサイエンス

<開催100回・参加300名の実績>

【テーマ】①「クラスター分析」

【日 時】 8月12日(水) 9:40-14:10 (集合9:35) (12~13時休憩)

【参加費】 4,000円(1台のパソコンから複数名の参加は出来ません)


【参加登録】info@meshman.jp へ下記をお送りください。

     *開催日
     *ご希望の勉強会テーマ
     *資料送り先の住所・氏名
      (コピー版資料を郵送します)
     *当日連絡が取れる電話番号
     *Zoom使用経験(有/無)
     *Connpassでのユーザー名

  ※資料送付のため、開催4日前申込期限

【参加までの流れ】

 ・参加登録(お支払い)
 ・info@meshman.jp へ上記、必要な情報を送信してください。
  ↓
 ・資料を郵送
 ・(Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認)
  ↓
 ・開催30分前までにZoomミーティングへの招待メールをConnpassメールで送ります。
  定刻に開始の為、5分前までに未接続の場合は確認の為、お電話を差し上げます。

【お願い】

  ・原則zoomかYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
  ※不正ログインを防ぐため、Connpassのユーザー名を含んだ名前でログインしてください。
  ・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
   詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。


■内容

  • クラスター分析とは
  • 分類の必要性・目的
  • クラスター分析の方針決定
  • 分類 階層的手法
  •    非階層的手法
       ハードクラスタリング
       ソフトクラスタリング
       非類似度
  • クラスターの合併方法
  • 適用事例
  • 実装方法

同テーマの勉強会では同じ内容となっておりますが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。


株式会社インサイトでは、2018年末より「CAEの為のデータサイエンス
勉強会」を開始、 20のテーマについてオリジナルテキストを作成し、
述べ100回を超える開催を行って参りました。また、企業への出張セミナー、
外部でのセミナーでの講師も行っております。
内容は、シミュレーション結果の分析、生産工程で得られるデータの
より高度な分析、より効率的な実験計画と実験結果の分析、開発時の実験と
シミュレーションの融合、製品運用時の計測データとシミュレーションの
融合など、データ同化の実用化を念頭に、基礎技術を一つずつ固めることを
目標としています。

「データサイエンスを仕事に取り入れたいが漠然としていてどのように
着手したらよいか分からない。」「仕事でデータサイエンスを使っているが、
何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」など、様々な動機で
幅広い分野の方々に、継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。


<テキスト>

オリジナルテキストをコピーして無料配布しますが、簡易製本版の販売も行っております。

簡易製本 1冊 5,000円(税、送料込み)

http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

*簡易製本テキストと無料テキストとの違い
  http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
(1)簡易製本:1スライド1頁の印刷
  無料テキスト:4スライド1頁の印刷
(2)製本の有無

*販売の理由*
無料配布の資料は1/4サイズですが、フルサイズの簡易製本では 数式など見やすくなっております。
もう一つ別の観点が御座います。
現在、この勉強会の参加費は会の運営費を賄う程度です。
この企画にご賛同頂ける方は「カンパ」の意味で購入頂けると有り難いです。

購入は強制ではありませんので
それによって参加が出来なくなるという事は一切ございません。
コピー版での参加も歓迎です。

テキストのお申込みは「参加受付方法」より「参加+簡易製本版資料」を選択ください。

    セットでご購入は12冊:50,000円はhttp://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
    よりお申込みください。

お盆集中勉強会スケジュール

8月12日(水) ①クラスター分析
②異常検知の基礎
(集合9:35)9:40-14:10(12:00~1h昼食休憩)
(集合14:25)14:30-18:00
8月13日(木) ③スパースモデリング
④カルマンフィルタ
(集合9:35)9:40-14:10(12:00~1h昼食休憩)
(集合14:25)14:30-18:00
8月14日(金) ⑤深層学習1
⑥深層学習2
(集合9:35)9:40-14:10(12:00~1h昼食休憩)
(集合14:25)14:30-18:00

注意事項

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