【機械学習・データサイエンティスト就活生必見】サイバーエージェント社員がWEB業界を選んだ理由

開催概要

就活をはじめた学生さんは「どの業界にしようかな…」「いまいちこの業界がわからない…」と思うことはありませんか？
本イベントではデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを目指す学生のみなさんへ、就活で参考になる情報を提供します。

• LT→パネルディスカッション→社員との交流会の構成です（詳細は下部スケジュール）
• すべてのコンテンツでデータサイエンティスト・機械学習エンジニアの社員がお話します（進行のみ人事）
• LTでは各事業部のサービス・仕事内容・技術についてお話します
• パネルディスカッションでは「Web業界の特徴」「メーカーとはどう違うのか」などのテーマでお話します
• 交流会は社員と直接お話することができます
• 事前アンケートの「交流会で聞きたい内容」を元に、社員との交流会をセッティングいたします
• オンライン開催のため、遠方に在住の方にも参加可能です

こんな人にオススメ

• データサイエンティスト・機械学習エンジニアを目指している方
• 就職先についてWeb業界・メーカーなど業界選びで悩んでいる方
• 最近、就活をはじめたばかりで情報収集がまだ出来ていない方

LT登壇者

松月 大輔（メディア事業部）

2020年に新卒でサイバーエージェントに入社。入社後はメディア事業部内のデータ活用組織で機械学習エンジニアとして従事。主にComputer Visionを活用したサービスの健全化やレコメンデーションシステムへの応用を担当している。

兵頭 亮介（AI事業本部）

2021年に新卒でサイバーエージェントに入社。入社時よりAI事業本部小売セクターにて、データを活用したマーケティングの最適化に従事。最近はクーポンの効果検証や売上効果の高い配信ロジックの開発に取り組む。機械学習の産業応用・社会実装に興味。

杉山 仁則（株式会社CAM）

2011年に中途でサイバーエージェントに入社。 アバターサービスやゲーム開発、ライブ動画配信サービス立ち上げ、広告プロダクト開発などにバックエンドエンジニア・マネージャとして携わり、2020年から株式会社CAMにおいてデータマネジメントチームのエンジニア兼マネージャとして従事。2021年からは株式会社タップルのデータ/AI関連の開発マネージャとしても参画。

パネルディスカッション登壇者

上岡 将也（メディア事業部）

就活ではWeb業界とメーカーの両方を見てました

2019年に新卒でサイバーエージェントに入社。「タップル」における画像審査自動化を目的とした機械学習システムの開発、保守運用を担当。2020年より、ABEMAでのコンピュータビジョンの活用を推進、システムの開発を担当している。

澤井 悠（AI事業本部）

新卒ではメーカーに入社し、その後サイバーエージェントに転職しました

NAISTで自然言語処理を学び修士修了後、約5年間光学機器メーカーのR&Dを経験。2018年冬にサイバーエージェントへ中途入社。これまで自然言語処理を用いてページ内容を考慮できる広告配信システムや、検索連動型広告の効果予測に携わったのち、現在は極予測LPというAIを応用したランディングページの広告効果改善プロダクトに所属。現在のチームではMLエンジニアリング全般およびバックエンドを担当。また、社内のゼミで自然言語処理研究のためのアノテーションツールを開発中。

原 和希（株式会社CAM）

就活ではWeb業界を中心に見てました

2021年に新卒でサイバーエージェントに入社。同年、株式会社CAMに出向。機械学習エンジニアとして、主にBtoC領域のプロダクトにおけるレコメンドエンジンの開発および、それらを運用するためのMLOps基盤の構築に従事。

当日のスケジュール

※ 当日予告なく時間配分、内容が変更になる可能性がございます。
※ やむを得ない場合は、途中退出していただいても問題ございません。

個人情報の取扱いについて

主催：株式会社サイバーエージェント

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