【開催決定】丸の内アナリティクス バンビーノ#26「組織的DX基盤の作り方」

2022/10/28(金)19:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

~丸の内アナリティクス バンビーノ#26開催「組織的DX基盤の作り方」~

今回も豪華なゲストをお迎えして開催します。
いつも通り、持って帰れる知見をたっぷりとお届けしながら、向上心あふれる和気藹々が生まれることと思います。
皆様ふるってご参加くださいませ!

懇親会について

ご講演後の懇親会はデータサイエンス業務に関わる方と交流したい方を抽選で10〜20名程度ご招待いたします。
ご希望の方はアンケートよりお申し込みください。

ご登壇者(順不同)

◆セイコーエプソン株式会社
プリンター事業管理部

曽我部 敦 様

「グローバル企業で顧客データ活用を広めるために、プロジェクト推進者が工夫していること」

2010年、セイコーエプソン株式会社に中途入社。
入社後は、本社IT部門に所属しグローバル管理会計DWHの構築を担当。しかし、数年かけて構築した大規模な仕組みが業務ユーザーに全く使われなかった体験から、データ分析力(ビジネス+データ+IT)の重要性に気付く。
その後、データをビジネスに活かすため事業全体を俯瞰できる現部門に異動し、プリンター事業の採算・業績管理を担当。
現在は、IoTデータのビジネス活用をグループ内に広めるため、推進プロジェクトを立ち上げ、日々奮闘中。


◆株式会社NTTドコモ
データプラットフォーム部データコンサルティング担当 担当課長

天野 禎章 様

「データに基づく事業運営と業務プロセスの定着に向けたドコモの取り組みについて(仮)」

「衣」「食」「住」の領域を柱にする事業会社でデータ分析業務全般に従事した後、HR Techサービスを提供する会社で分析組織立ち上げ・責任者を経て、2021年9月に現職入社。
スマートライフ事業を中心にサービス部門に対してデータに基づく事業運営・業務プロセスの定着を推し進めている。


タイムテーブル

時間 講演内容
18:45 ~     開場・受付開始
19:00 ~ 20:50 ご講演
20:50 ~ 20:55 閉会ご挨拶
21:00 ~ 21:30 懇親会
21:35 閉会

※講演プログラムは、変更する可能性、前後する可能性もございますので、
 予めご了承くださいますようお願い致します。
※受付時間は18時45分から19時00分迄とさせていただきます。
※懇親会のみの参加はご遠慮いただいております。

御願い

※キャンセルをされる方は必ず開催日の2営業日前までにお知らせください。
ご連絡が無く欠席をされた場合は、次回開催以降のご参加をお控え頂く場合もございます。
※ご講演中はスクリーンショット・録画・録音は禁止となります。ご協力の程、よろしくお願いいたします。
※現地参加に近い形で参加いただきたいと考えておりますので、共有会は出来るだけビデオをオンにしてご参加いただけますと幸いです。また懇親会は交流の場となりますので、ビデオ必須で参加をお願いいたします。

※zoomの表示名は「ご所属と氏名」にてお願いいたします。
※懇親会でネットワーキングをされる方は、ご自身のSNSやオンライン名刺のURLのご用意をお願いいたします。

【丸の内アナリティクス バンビーノの趣旨】

いつもは、大企業の分析部門はどうあるべきかをカタめに議論する 丸の内アナリティクス が、
この日だけは、オープンなミートアップ形式で大いに語り合います。
今回は、丸の内アナリティクスの参画企業の方も交えて
日本のビッグデータの活性化や実務での分析事例について語って頂きます。

【参加費】

無料

【分析勉強会 “丸の内アナリティクス” 設立の背景】

最近のビッグデータ社会の本格化に伴い、
ちまたではデータ分析の勉強会やデータ環境構築のワークショップが増えてきました。
しかしながら専門性の高い、技術寄り各論寄りの分析勉強会が多く、
分析専門の学生やビジネスマン以外にとっては参加しにくいものになっています。
一方で、数多ある入門講座は厳しいビジネス実務でのコミットメントに乏しく、
現場の最前線で急速に進化を続けているデータサイエンスやデータ分析の
生々しさを捉えていないものが多くなっています。

これを解決したいという思いから 丸の内アナリティクス は始まりました。

【大切にしたいこと】

一、実務ベースの分析勉強会、事例共有会である
一、他業種、他職種からエントリーできる敷居の低さとテーマの広さがある
一、仕事に繋がる場である

【これまでの開催状況】

丸の内アナリティクス Spin-out Meetup
丸の内アナリティクス バンビーノ #1
丸の内アナリティクス バンビーノ #2
丸の内アナリティクス バンビーノ #3
丸の内アナリティクス バンビーノ #4
丸の内アナリティクス バンビーノ #5
丸の内アナリティクス バンビーノ #6
丸の内アナリティクス バンビーノ #7
丸の内アナリティクス バンビーノ #8
丸の内アナリティクス バンビーノ #9
丸の内アナリティクス バンビーノ #10
丸の内アナリティクス バンビーノ #11
丸の内アナリティクス バンビーノ #12
丸の内アナリティクス バンビーノ #13
丸の内アナリティクス バンビーノ #14
丸の内アナリティクス バンビーノ #15
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #16
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #17
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #18
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #19
丸ノ内アナリティクス バンビーノ 福岡
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #20
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #21
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #22
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #23
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #24
丸ノ内アナリティクス バンビーノ #25
※内容は変更になる可能性がございます。

その際はTwitterとFacebookメッセージ及びconnpassでご連絡させて頂きますので、御確認をお願い致します。

注意事項

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