Optuna Meetup #2

2022/12/10(土)13:00 〜 16:00 開催
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#GitHub, #CS, #機械学習

イベント内容

概要

Optunaは、オープンソースのハイパーパラメータ自動最適化フレームワークです。本イベントは、Optunaに関する第2回のMeetupのイベントとなります。

Optunaのユーザー、導入を検討されている方、また開発者向けを中心に、Optunaの様々な活用方法を共有していきます。Optuna v3がリリースされたこともあり、v3の変更内容や新機能の説明をさせていただきます。また、具体的な事例を題材に、導入に対するモチベーションや有効な活用方法を共有することを目的とします。

是非、お気軽にご参加ください。

想定参加者

  • 機械学習・ハイパーパラメータ最適化に興味がある方
  • Optunaに興味がある方
  • Optunaを使用して開発や研究を行っている方
  • Optunaの開発に興味のある方

※ Optunaやハイパーパラメータ最適化についての基本的な説明は行いません。

参加方法

zoomを用いたオンライン開催の予定です

※参加者の方には、12/8 (木)にこちらのページの"参加者への情報"欄やメールで参加方法の詳細をご連絡いたします。

タイムテーブル

時間 内容 発表者(敬称略)
12:50-13:00 開場
13:00-13:10 Opening
13:10-13:40 最新リリース: Optuna V3の全て Preferred Networks 今村 秀明
13:40-14:10 Journal Storageの導入と分散最適化のNFS 対応について シカゴ大学CS博士課程 大滝 理貴
14:10-14:40 Optuna Dashboardの紹介と設計解説 Preferred Networks 芝田 将
14:40-14:45 休憩前 アナウンス
14:45-15:00 休憩
15:00-15:30 募集発表1: 混合整数ブラックボックス最適化に向けたCMA-ESの改良 横浜国立大学 濱野 椋希
15:30-15:50 募集発表2: Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 Preferred Networks 阿部 健信
15:50-16:00 Closing (アナウンス・アンケート記入)

※ 途中入退場可

募集発表枠

発表時間：1人20分 (質疑応答込み)

Optunaの活用事例等について発表です。タイトルをコメント欄やDMでお送りください。

これまでのイベント

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