AI Storage TOKYO Meetup 〜 第9回 AI によるスポーツデータの新時代!〜
イベント内容
概要
最近では、スポーツのデータ分析にAIを活用するケースが増えています。 例えば、サッカーの場合、中継で各選手の走行距離やチームのボール支配率など各種データが表示されたりします。
私達の身の回りにあるスポーツデータが、AIを活用することでどのような変化が生まれるのか、 スポーツにおけるAIの活用事例や、AIが与える影響などについてご紹介したいと思います。 ラフな雰囲気のイベントなので、初めてでも、1人でも大丈夫!!
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これまで、以下のようなトピックスでMeetupを開催してきました。第9回からはconnpassのプラットフォームで、AI/DX/データをとりまく様々な話題に触れる会を開催していきます。
第1回 AI Storage TOKYO Meetup 初回 / AI Data Pipelineについて
第2回 GPU ComputingとData Pipeline with NVIDIA
第3回 AIモデルの学習を体験してみよう!
第4回 AIにおけるコンテナ&コンテナ・オーケストレーションで使うストレージ
第5回 The Weather Company (TWC) の気象情報を使ったAIモデルについて
第6回 ”データの持ち方” を考えよう
第7回 趣味とAIの最先端
第8回 チャットボット開発の裏側
アジェンダ
項目 | 内容 |
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1 | スポーツデータのAI活用とは? |
2 | スポーツデータ分析の事例紹介 |
3 | 撮影画像から3Dの空間を再構成する技術 ~ ボリュメトリックについて |
4 | Q&A |
参加方法
ページ右の「このイベントに申し込む」より参加申込をお願いします。今回はオンライン開催のみとなります。
オンライン会議用のURLは後日参加申込者に通知 & こちらに記載させていただきます。
イベントに関するお問合せ
ページ右の「✉️イベントへのお問い合わせ」より受け付けております。
奥西 直樹
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
ストレージ・テクニカルセールス
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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