もっと知りたいAWS！Amazon CloudFrontのアクセスログ保存をAthena用に最適化する方法とPulumi AIでAWSを構築してわかったことの話～NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #13～

概要

今回のTECH & DESIGN STUDYのテーマは大好評を頂いている「もっと知りたいAWS」シリーズの最新回となります。
当社クラウドエンジニアからAmazon CloudFrontのアクセスログ保存をAthena用に最適化する方法とPulumi AIでAWSを構築してわかったことについてお話します。

【1本目】
Amazon CloudFrontのアクセスログ保存をAthena用に最適化する方法について考えてみた
Amazon CloudFrontのアドホックなログ分析をする際にAmazon Atehnaを利用することが多いのではないでしょうか。
しかし、Amazon CloudFrontのデフォルトのアクセスログ保存のパス体系はAthenaで分析するに当たって最適な形にはなっていません。
Athenaの仕様に適した形に保存形式を合わせることで、Athenaのスキャン量を最小限に抑え、利用料を抑えたり検索パフォーマンスを向上させたりすることができます。
今回の勉強会では、Amazon CloudFrontのフォルダ分けをAthenaで利用するのに適した体系に変換する方法を、デモを交えてご紹介します。

▼登壇者
大林 優斗
新卒2年目のインフラエンジニア
執筆したブログ
https://tech.nri-net.com/archive/author/y-obayashi

▼こんな方におすすめ
・Amazon CloudFrontのアクセスログのフォルダ分け方法を知りたい方
・Amazon CloudFrontのアクセスログをAthenaで分析する際のコスト効率の良い方法を知りたい方

【2本目】
今更だけどPulumi AIでAWSを構築しよう
コードでインフラストラクチャを構築・管理が出来るIaC(Infrastructure as Code)ツールにも多くの種類があります。
その中の一つであるPulumiですが、現在Pulumi AIというGPTを利用したAIアシスタンス機能が提供されています。
Pulumi AIを利用すれば、作成したいアーキテクチャを文章で指定することで自動でコードを生成してくれます。
今回は、提供されはじめてからしばらく経ったPulumi AIで、よくあるAWSアーキテクチャを作成してみて、そのやり方と結果をご紹介します。
実際の使い方に加えて、「何が嬉しいの？」「実用に耐えうるの？」など、現場目線でのPulumi AIについてお話していきます。

▼登壇者
高梨 友之
AWSを利用したWebサイト・Webシステムやデータレイクなどの基盤構築やシステム運用業務を担当

▼こんな方におすすめ
・IaCツールに興味のある方
・AI活用ツールに興味のある方

▼タイムスケジュール
9/20（水）

参加費

無料

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