第3回 Patterns of Distributed Systems 読書会
2023/12/16(土)13:00
〜
18:00
開催
ブックマーク
イベント内容
内容
-
Patterns of Distributed Systems
読書会- 今回は
Chapter 8 Majority Quorum
から読み進めます
- 今回は
-
進め方
- 書籍の内容を要約し、それを勉強会で共有して、参加者で議論します
- 次回分の要約は希望者を募って行います。要約を行わずに参加を継続するだけでも大丈夫です!
- ラジオのように視聴される方も歓迎です!
- 声を発するのに抵抗がある方向け
- 録音はしていません
-
継続して参加する場合には書籍もしくは電子書籍を購入したほうがいいでしょう
-
主催 : JavaEE勉強会 創立 2004年 (Java EE勉強会)
- J2EE(Java EE)に関連した話題を議論する勉強会
- 2004年8月から月1回のペースで定期的に開催を続けています(第202回目)
Discordサーバーへの参加
- 以下の招待URLから Discord サーバー javee-study-jp へ参加し、#patterns-of-distributed-systems のチャンネルに参加してください。
- https://discord.gg/VH7vGAdA
準備
- 特に準備するものなどは不要です。
進行
時間 | 内容 |
---|---|
~13:00 | 入室,準備 |
13:00~13:10 | 開始の挨拶 |
13:10~14:00 | 自己紹介 |
14:10~15:00 | 読書会 |
15:00~15:20 | 長休憩 |
15:20~17:50 | 読書会 |
17:50~18:00 | ふりかえり,退室 |
18:00~ | 雑談、飲み会 (自由参加) |
目次
目次 |
---|
Foreword |
Preface |
Part I. Narratives |
Chapter 1: The Promise and Perils of Distributed Systems |
The Limits of a Single Server |
Separate Business Logic and Data Layer |
Partitioning Data |
A Look at Failures |
Replication — Masking Failures |
Process Crash |
Network Delay |
Process Pause |
Unsynchronized Clocks |
Defining the Term “Distributed Systems” |
The Patterns Approach |
Chapter 2. Overview of the Patterns |
Keeping Data Resilient on a Single Server |
Competing Updates |
Dealing with the Leader Failing |
Multiple Failures Need a Generation Clock |
Log Entries Cannot Be Committed until They Are Accepted by a Majority Quorum |
Followers Commit Based on a High-Water Mark |
Leaders Use a Series of Queues to Remain Responsive to Many Clients |
Followers Can Handle Read Requests to Reduce Load on the Leader |
A Large Amount of Data Can Be Partitioned over Multiple Nodes |
Partitions Can Be Replicated for Resilience |
A Minimum of Two Phases Are Needed to Maintain Consistency across Partitions |
In Distributed Systems, Ordering Can Not Depend on System Timestamps |
A Consistent Core Can Manage the Membership of a Data Cluster |
Gossip Dissemination for Decentralized Cluster Management |
Part II. Patterns of Data Replication |
Chapter 3. Write-Ahead Log |
Chapter 4. Segmented Log |
Chapter 5. Low-Water Mark |
Chapter 6. Leader and Followers |
Chapter 7. HeartBeat |
Chapter 8. Majority Quorum |
Chapter 9. Generation Clock |
Chapter 10. High-Water Mark |
Chapter 11. Paxos |
Chapter 12. Replicated Log |
Chapter 13. Singular Update Queue |
Chapter 14. Request Waiting List |
Chapter 15. Idempotent Receiver |
Chapter 16. Follower Reads |
Chapter 17. Versioned Value |
Chapter 18. Version Vector |
Part III. Patterns of Data Partitioning |
Chapter 19. Fixed Partitions |
Chapter 20. Key-Range Partitions |
Chapter 21. Two Phase Commit |
Part IV. Patterns of Distributed Time |
Chapter 22. Lamport Clock |
Chapter 23. Hybrid Clock |
Chapter 24. Clock-Bound Wait |
Part V. Patterns of Cluster Management |
Chapter 25. Consistent Core |
Chapter 26. Lease |
Chapter 27. State Watch |
Chapter 28. Gossip Dissemination |
Chapter 29. Emergent Leader |
Part VI. Patterns of communication between nodes |
Chapter 30. Single Socket Channel |
Chapter 31. Request Batch |
Chapter 32. Request Pipeline |
References |
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