CA DATA NIGHT #2 〜事業成長への鍵となるデータマネジメントの活用事例〜

イベントについて

CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉強会です。機械学習、統計学、自然言語処理、コンピュータビジョン、情報推薦、検索、経済学など様々な専門分野のエンジニアやデータサイエンティストから技術・取り組みなどを紹介いたします。

第2回は「事業成長への鍵となるデータマネジメントの活用事例」です。データマネジメントを成功させるために日々奮闘しているソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストが現場での挑戦と進化について語ります。彼らが自社のデータを活用し、地道な実践と多角的なアプローチ方法によって考え出した事業成長の鍵を握るためのデータマネジメント戦略について、3つの事業のケーススタディとともにご紹介します。イベントの最後には懇親会を準備しています。お楽しみに！

【追記】オンライン視聴について

本勉強会はオンラインでもご視聴いただけます。
下記Youtubeリンクからお時間になりましたらご視聴ください。
「通知する」を押していただくと便利です。
https://www.youtube.com/watch?v=fCRUeTZvtSc

日時/場所について

セッション終了後、現場エンジニアとの懇親会を予定しております。セッションでは話しきれなかった内容や、気になることなどぜひ一緒に語らいましょう！

• 開催日：2023年12月7日（木）19：00〜22:00
  ※懇親会のみの参加はできません。

• 形式：オフライン（渋谷のサイバーエージェント本社ビル ） 　　　　

• 参加費：無料（交通費等は自己負担となります）

参加の申し込みについて

• 申し込み時に必要なアンケートはすべての項目をご回答ください
• アンケートにご回答が無い場合、確認のメールをお送りさせていただく場合があります
• 社会人の方は当日会場でお名刺を頂戴いたしますのでご持参ください
• 学生の方は当日会場で学生証を拝見させていただく場合がございます
• 懇親会のみの参加はできません

当日の進行について

別途、入館方法をお送りいたしますので手順に沿ってご来社ください。
※当日、会場にてお名刺または学生証の提示をいただきます。

登壇者・セッション詳細

【1】Amebaのデータマネジメント戦略:地道な実践と進化の軌跡

データを適切に活用するためには、データマネジメントが欠かせません。しかし、そのために必要な取り組みは非常に多岐にわたり、無計画に進めることはできません。AmebaのデータマネジメントチームはDMBOKを基本方針として採用し、それに独自の解釈を加えて取り組みを進めてきました。データマネジメントの取り組みを進化させデータの活用を強化するためにどのように取り組んできたのか、地道ながらも面白い活動の軌跡についてご紹介いたします。

登壇資料・アーカイブ

登壇資料
アーカイブ（Youtube）

加藤 寿明（メディア統括本部 Data Science Center / データマネジメント）

食品系のECを運営するスタートアップにて社内システムの改修やデータ分析基盤の新規開発を行った。2023年、株式会社サイバーエージェントに中途入社後は、データエンジニアとしての経験を活かしAmebaのデータマネジメント業務に従事。データ転送、統合に関する課題解決に貢献し、現在はAmebaのデータマネジメントチームリーダーとしてデータの価値を高めるための活動やデータ基盤刷新プロジェクトに奮闘中。

【2】ABEMAデータマネジメント その難しさとおもしろさ

データマネジメントはプロダクト・組織・データをまたがる取り組みです。その難しさやおもしろさは、当然各社各プロダクトによって異なります。 ABEMAにおけるデータマネジメントについて、動画プロダクト・大規模組織・大規模データ特有の難しさやおもしろさに触れながら、ABEMAデータマネジメントチームでおこなっている実際の取り組みについてご紹介していきます。

登壇資料・アーカイブ

登壇資料
アーカイブ（Youtube）

田中 聡太郎 （株式会社AbemaTV 開発本部 Abema DataCenter / データマネジメント）

2017年10月に株式会社エウレカに新卒として⼊社。2020年11⽉より2023年3月まで、Ubie株式会社にてデータエンジニアとしてデータ基盤構築やプロダクト開発を担当。2023年4⽉より株式会社AbemaTVに入社。ずっとデータマネジメント周りをやっています。

【3】データ活用で事業貢献するためのデータマネジメント立ち上げ

DS/ML職のみなさんは日々、統計・機械学習などを活用して事業貢献に取り組んでいるかと思います。しかしデータ活用をしていて「データの品質が高くなく前処理に時間がかかる」「データの定義書を見てもわからない」といったことで本来やるべき専門的なことに注力できないということはないでしょうか？DS職の立場からこのような環境を変えるためにデータマネジメントチームを立ち上げて、データマネジメントの成熟度を定量評価するためにDMBOKを参考にオリジナルの成熟度評価を作成して、データマネジメントの現状を理解できるようにしました。立ち上げるためにどんなことをやったのか？どのような成熟度評価をなぜ作成したのか？についてお話します。

登壇資料・アーカイブ

登壇資料
アーカイブ（Youtube）

鈴木 元也（メディア統括本部 Data Science Center / データサイエンティスト）

主にB2B向け受託分析会社を経て、2017年サイバーエージェントに中途入社。Amebaブログを中心として分析レポーティングや機械学習システムの改善支援等を専門にしつつ、事業のデータ戦略の検討やデータマネジメントもに携わる。
収集から活用まで一貫したデータ領域で事業貢献に取り組んでいる。

タイムテーブル

※ 時間配分、内容が変更になる可能性がございます。

注意事項（必ずご確認ください）

• 会場内では、写真や動画撮影が行われる予定のため会場内のお客さまが映り込む場合があります。 それらは、弊社媒体やSNSなどで掲載される場合がありますので、あらかじめご了承ください。

• イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよく過ごせるように考えています。参加者の皆さまも、ほかの方を不快にさせるような発言・行動は謹んでいただくようご了承のほどお願いいたします。またそのような行動を目にした方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください。

• 講演の録画および録音は禁止しております。録画した動画、音声などを無断で公開した場合、著作権の侵害となる恐れがあります。

• ブログやSNS等で当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力をお願いします。

• 悪天候等により、運営事務局の判断にてイベントを中止する場合があります。

• 運営の状況によりスケジュール、内容は変更となる場合があります。

個人情報のお取り扱いについて

主催：株式会社サイバーエージェント

事前・事後アンケート、その他、当イベントを通じて取得した個人情報等の取扱いはプライバシーポリシーに従って取り扱います。

またイベント受付管理や各種ご案内（サービス・イベント・採用等）に利用させていただく場合があります。 ご同意の上、ご参加ください。

株式会社サイバーエージェント プライバシーポリシー：https://www.cyberagent.co.jp/privacy/