概要

データ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく学びあうグループを目指します。

教科書：統計学実践ワークブック、統計学基礎、データの分析、統計学、統計検定準一級公式問題集2015~2021年　日本統計学会編、

進行の仕方

Zoomを用いてオンラインで会議形式で進めます。
参加者が０人でも勉強会は実施いたします。準一級に主催者が合格するまで続けます。通常は火曜午後7時、日曜午前９：３０に行っていますが、年末年始特別編として不定期に行います。

今回の年末年始特別編でははワークブックの後ろから始めます。

予定：
1. 事象と確率：　
2. 確率分布と母集団 :
3. 分布の特性値:
4. 変数変換　
5. 離散型分布
6. 連続型分布と標本分布
7. 極限定理、漸近理論
8. 統計的推定の基礎
9. 区間推定
10. 検定の基礎と検定法の導出
11. 正規分布に関する検定
12. 一般の分布に関する検定法
13.ノンパラメトリック検定
14. マルコフ連鎖
15. 確率過程の基礎
16. 重回帰分析
17. 回帰診断法
18. 質的回帰
19. 回帰分析その他2
20. 分散分析と実験計画法
21. 標本調査表
22. 主成分分析
23. 判別分析
24. クラスター分析
25. 因子分析、グラフィカルモデル
26. その他の多変量解析手法
27. 時系列解析2023/12/30
28. 分割表2023/12/29
29. 不完全データの統計処理2023//12/28
30. モデル選択2023/12/27
31. ベイズ法 2023/12/25
32. シミュレーション 2023/12/23

Python3ではじめるシステムトレード：確率母関数、積率母関数など
https://qiita.com/innovation1005/items/532de654b368a0766819

Python3ではじめるシステムトレード：層化抽出法
https://qiita.com/innovation1005/items/d9ac9354e87220f47406

Python3ではじめるシステムトレード：非復元単純無作為抽出と有限修正
https://qiita.com/innovation1005/items/2146e6b90a21d250c293

Python3ではじめるシステムトレード：分散分析と直交表
https://qiita.com/innovation1005/items/fe4a2d960276dfa5426f

Python3ではじめるシステムトレード：主成分分析について考える
https://qiita.com/innovation1005/items/f6b8ec7cc8e73f13b3d0

チャットに参加、聴講のみも可能です。

また、不明な点などについてはh.moriya@quasars22.co.jp にご連絡いただければと思います。

準備

開始前までにZoomというオンライ会議システムをインストールしてください。 開始時刻前に参加IDとパスワードを"参加者への情報"の欄に張ります。無料のzoomを使います。IDとパスワードを一回分発行します。一回は４0分で、強制的にセッションは終了させられてしまうので、おなじIDで２回目にログインしてください。

対象者

統計検定準一級の合格を目指す人と、統計学について理論的な背景をきちんと学びたい方

運営

森谷博之：今年一級合格を目指します。去年、2021年度一級受験しましたが、落ちました。2022年は4級から受けています。2月に4級合格、3月に3級合格、5月に2級合格しました。２０２２年度は５度準一級に挑戦し落ちました。一級も落ちました。これから準一級の合格目指して頑張ります。