【オフライン限定開催】注目AIテックカンパニー4社が集うLT新年会〜LLM活用のリアルを語る〜

2024/01/24(水)19:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

(増枠のご案内)

※参加者申し込み多数のため10名のみ増枠しました(1/21時点)

イベント概要

注目AIテックカンパニー4社が集うLT新年会〜LLM活用のリアルを語る〜(オフライン開催)

年始イベントとして、エンジニアやPdMで交流するLT新年会を開催します。

テーマは2024年も注目を集めるであろうLLM(Large Language Model)。
そんなLLMの活用を進める4社の注目AIテックカンパニーが実装時のリアルな出来事や実践的な知見をLTで共有します。
なお、一枠ですが、当日LT参加を募りますので、申し込み時のアンケートでご記載ください。
LT後は飲み物片手に交流しましょう!

こんな方におすすめ

  • LLMの活用に興味があるエンジニア、PdM
  • LLMを用いた開発/運用をしているR&Dやデータサイエンティスト

タイムスケジュール

2024年 1月 24日(水)
19:00~21:00(受付時間 18:30〜)

時間 コンテンツ
19:00 - 19:05 (05分) Opening
19:05 - 20:00 (55分) 各社LT
20:00 - 21:00 (60分) 懇親会

※タイムスケジュールや内容は予告なく変更になる可能性があります。

LT登壇者

AI ShiftにおけるLLM活用について

株式会社AI Shift
データサイエンティスト マネージャー 友松 祐太

2018年新卒入社。株式会社AI Shiftにて、データサイエンティストとして、チャットボットとボイスボットのプロダクト開発に従事。現在はデータサイエンスチームのマネージャーとして大規模言語モデル・音声対話・テキスト対話に関するロジックの研究開発、大学との産学連携、データ可視化などに取り組んでいる。

LLM時代におけるAI-OCR機能の開発戦略

株式会社LayerX
バクラク事業部 機械学習グループ マネージャー 松村 優也

京都大学大学院にて情報検索・情報推薦の研究に従事した後、2018年に新卒でウォンテッドリー株式会社に入社。レコメンドチームの立ち上げに携わった後、同チームのリーダーおよびPdM、EMを兼任。その後、機械学習領域の技術顧問に就任。2022年9月に機械学習エンジニアとして株式会社LayerXに入社。2023年には機械学習グループのマネージャーに就任。その他の活動として、大学の非常勤講師、オライリー・ジャパン『推薦システム実践入門』を共著で執筆など。

社内外LLMを活用したプロダクト機能開発の裏側

ストックマーク株式会社
プロダクトエンジニア 水田浩明

パッケージベンダーにてERPシステムの開発、スタートアップにてRPA SaaSの開発などを努めた後、2022年9月よりストックマークに入社。 現在はプロダクトエンジニアとして、主に検索やML技術に関わる機能開発に従事。

AIプロダクトがLLM元年で変わったことと2024年の抱負(仮)

LAPRAS株式会社
R&D責任者 / Product Manager 鈴木 亮太

NECにて機械学習・信号処理の研究に従事したのち、MLエンジニアとしてLAPRASにジョイン。ICML2019にて主著論文掲載。現在はLAPRASのプロダクトマネージャー兼R&D部門責任者としてLLMを活用したプロダクト開発を統括。

参加方法

  • connpassにてお申し込みを受け付けます。右上の「このイベントに申し込む」よりご登録ください。
  • 応募者が多い場合、抽選となります。
  • 抽選結果は開催1週間前の1月17日にconnpassのメッセージよりご連絡いたします。
  • アーカイブ配信の予定はございません。予めご了承くださいませ。

  • イベントへのお問い合わせは、connpass上でメッセージをいただくか、「pr@lapras.com」宛てにイベント名を記載の上でご連絡ください。

会場について

本イベントはオフラインで開催いたします。

サイバーエージェント
〒150-6121
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア

https://www.cyberagent.co.jp/corporate/access/shibuyascramblesquare/

個人情報のお取り扱いについて

本イベントで取得する個人情報のお取り扱い方針は以下の通りです。ご同意の上でお申し込み・ご参加ください。
株式会社AI Shiftの個人情報のお取り扱い方針
株式会社LayerXの個人情報のお取り扱い方針
ストックマーク株式会社の個人情報のお取り扱い方針
LAPRAS株式会社の個人情報のお取り扱い方針

注意事項

  • 参加枠が最小遂行人数に満たない場合や関係者の急病や天災などにより、開催を延期または中止する場合がございます。
  • 当日会場にて申込を確認させていただく場合がございます。
  • 無断欠席をされた場合、次回以降のご参加をお断りすることがございます。ご迷惑をおかけしますが、何卒ご了承ください。
  • イベントの様子・内容をまとめ、後日公開させていただく場合がございます。
  • 本イベントでは、アルコールの提供を予定しています。ご来場の皆さま同士での交流をお楽しみください。
    ※20歳未満の方の飲酒は固くお断りいたします。
  • 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。

以上、イベントの健全な運営のため、ご協力をお願いします。

その他、ご不明点などございましたら、遠慮なくご連絡いただけますと幸いです。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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