放射線治療と生成系AIの専門家が語る医療系LLMの未来
イベント内容
📝開催概要
本イベントでは，大規模言語モデル（LLM）と放射線治療について深く掘り下げ、医療とAIの分野で活躍する6人が登壇します。
放射線治療の重要性や課題、AIの開発過程や医療用AIの評価について詳しく触れます。LLMの最新研究やビジネス応用の最前線から、今後の進化や社会的インパクトについての洞察を提供します。 また、最後には参加者同士の意見交換ができる交流会があります。
今回は、生成AIが医療や教育でどのように活用されているのか、さらに実装上の課題や倫理的な問題にも焦点を当てます。 このイベントで、LLMの可能性についてより深く理解し、未来の方向性について一緒に考えましょう。
👤対象
- 医療系に興味があるエンジニア
- 医療従事者
- 医学物理や放射線治療に興味のある方
- LLMの活用に興味があるエンジニア・PM
- LLMの未来について語り合いたいエンジニア
🎤 登壇者
司会
井上顧基(Koki Inoue) @Beluuuuuuga
株式会社Elith(エリス) ファウンダー&CTO
LT1
林直樹(Naoki Hayashi)
藤田医科大学医療科学部臨床教育連携ユニット医学物理学分野 准教授
LT2
角谷倫之(Noriyuki Kadoya)
東北大学病院放射線治療科病院 講師
LT3
下垣内 隆太(Ryuta Shimogauti) @eta1ia
株式会社Elith Generative AI Research Engineer
LT4
森大輝(Daiki Mori) @dm_SpeechAI
株式会社DeNA AIエンジニア
LT5
河原大輔 (Daisuke Kawahara) @daisukekawahar1
早稲田大学理工学術院 教授
⌚タイムスケジュール
| Timeline | Title | Speaker |
|---|---|---|
| 17:45～18:00 | 入室 | - |
| 18:00～18:05 | オープニング | 株式会社Elith 下垣内 |
| 18:05～18:20 | 放射線治療の使い方、背景・課題 | 藤田医科大学 林 |
| 18:20～18:35 | 放射線治療用LLMについて | 東北大学 角谷 |
| 18:35～18:50 | LLMに医療知識をつけるには | 株式会社Elith 下垣内 |
| 18:50～19:05 | 放射線分野の問題をLLMに解かせてみた | DeNA 森 |
| 19:05～19:20 | LLM評価の現状とこれから | 早稲田大学 河原 |
| 19:20～19:50 | ディスカッション | 登壇者 |
| 19:50～20:00 | 質疑応答 | - |
🏟️会場
オンラインにて開催
🏢主催・運営
- 株式会社Elith
- 株式会社DeNA
- 東北大学
- 藤田医科大学
- 早稲田大学
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
新規会員登録
このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。
※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。
※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。
