モデルによるシステムの可視化とLLM

2024/05/26(日)13:30 〜 20:00 開催

ブックマーク

#大規模言語モデル（LLM）, #ワークショップ, #アーキテクチャ

イベント内容

イベント概要

モデルから定義情報を抽出し、それをLLM（大規模言語モデル）に適用することにより、モデルを解析して説明したり、クエリを実行することが可能になります。このプロセスに必要な技術要素を紹介し、次の質問に答えることを目指します：

クラス図からLLMに適用できる定義を抽出するとはどういうことか？
RDRAモデルからLLMに適用できる定義を抽出するとはどういうことか？
LLMのトークンの長さの制限にどう対応するか？
「Embedding(埋め込み)」とは何か？
「Similarity Search」とは何か？
定義情報をLLMに供給すると、何ができるようになるのか？

LLMの使用感を体験するために、スプレッドシートを活用して理解できるようにします。

アジェンダ

時間	予定
13:00-13:30	受付・開場
13:30-14:00	RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは何か
14:00-14:30	Enterprize Archtectを使ってモデルを知識化
14:30-15:30	Spreadsheetを使ってEmbeddingとSimilaritySearchを体験する
15:30-16:00	RDRA定義とLLM
16:30-17:00	RDRAGraphを使って定義内容を問い合わせる
17:00-19:30	懇親会　ビール片手に会話しましょう！
19:30-20:00	あとかたづけ

時間割内容は変更される可能性があります。
中間の休憩時間は省略しております。

発表者

神崎善司（かんざきぜんじ）

Twitter: @zenzengood

株式会社バリューソース代表取締役社長

RDRA

RDRA2.0 ハンドブック:軽く柔軟で精度の高い要件定義のモデリング手法

大手Sierにおいて多くのプロジェクトリーダーを経験し、タイムボックスを使ったプロジェクト推進、フレームワーク作成の経験を活かしたアーキテクチャ構築支援を行う。独立後はモデル中心のシステム開発の支援を行い、その経験を活かしたモデルベースの要件定義の枠組みを構築し書籍化（モデルベース要件定義テクニック）。モデリング支援、要件定義支援、システム企画支援など、システム開発プロジェクトの上流工程の支援を得意とする。