動画で学ぶデータサイエンス(191回目)
イベント内容
会の紹介
3blue1brown、ワシントン大学、Steve Brunton 先生、AIcia さんになどよる、データサイエンスに必要な統計、線形代数、機械学習を中心に Youtube を見て議論する勉強会です。論文紹介などの回もあります。数名の会です、初回参加時に軽い自己紹介いただくこともあります。
毎週日曜日(2020/11/29より毎週)、9:00am - 10:00am の一時間で行います。 (常連の方は、特に、参加申請不要=同じ zoom アドレスです)
毎回、始まる前に、最近の AI 機械学習の最新ニュースを共有します。その後、選択した教材をみんなでわいわい観ます。
どのビデオを見るかはその都度ご案内します。
Google Colab, Jupyter Notebook で Python コードを動かすことも多いです.前提知識としては、若干の線形代数と統計の知識が必要です。AI や Data Science の知識があれば大歓迎で、議論に参加して参加者の理解を深めて頂けると嬉しく思います。
これまで観たyoutubeの例
- 3blue1brownJapan https://www.youtube.com/@3Blue1BrownJapan/videos
- AIcia さん https://youtu.be/SyWwoMpP_P4
- Steve Brunton https://youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNQe1JXNvaFvURxGY4gE9k74 (Reinforcement Learning)
- https://www.youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNQV7wi9r7Kut8liLFMWQOXn (Intro to Data Science)
- StatQuest https://www.youtube.com/c/joshstarmer/playlists
- Nathan Kutz https://www.youtube.com/c/NathanKutzAMATH/videos
若干のルール設定です
- 人数が少ないうちは、zoom で顔出し推奨(強制でない)で参加ください。
- 見る専/聞き専 OK です。
- 参加者へのハラスメントがあった場合は、退場いただきます。
- 参加者や参加できなかった方の勉強用を目的として、この勉強会は録画されます。(内部公開)
コミュニケーション
- https://data-science-video.slack.com (参加依頼ください)
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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