日時・講演内容

• 日時：2024年11月27日（水） 18:30-19:30
• 開催場所：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします）
• タイトル： 大規模言語モデルに基づく検索モデル
• 講師：加藤誠（筑波大学）

講義概要：

BERTやGPTなどの大規模言語モデルに基づく検索モデルは、様々なテストコレクションにおいて優れた性能を発揮し多くの注目を集めている。これまでに様々な検索モデルがされてきており、大規模言語モデルの情報検索への適用は、実サービスにおいても一般的なものとなっている。本講義では、大規模言語モデルを利用した検索モデルの基本的な構造について説明し、代表的な検索モデルについて紹介する。特に、DPRやColBERTなどの密検索モデル、SPLADEなどの（教師あり）疎検索モデルについて解説し、最後に大規模言語モデルに基づく検索モデルにおける技術的な課題について概要を述べる

講師紹介：

講師：加藤誠（筑波大学）

2012年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了．博士（情報学）．京都大学特任助教、特任講師を経て、現在は筑波大学図書館情報メディア系准教授．情報検索の研究に従事してきており，近年はオンライン評価やデータセット検索，大規模言語モデルに基づく検索モデルの研究に取り組んでいる．NTCIR General Co-chair． https://www.mpkato.net/

最強データベース講義について

日本データベース学会（DBSJ）が取り組む 「最強データベース講義プロジェクト」 は、データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供しています。

参照：本プロジェクトの開催趣旨（by 喜連川先生） https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA

本プロジェクトでは、リアルタイムなオンライン講義として公開収録したものを再編集し、後日講義動画として提供します。 講義動画は個人でのご聴講に加えて大学での講義など機関の利用もウェルカムです。その際には、DBSJにもご連絡頂けますと幸いです。これまでの開催と講義動画につきましては 本ページ下の「過去の開催と講義動画」をご覧ください。

過去のイベント

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