【LT大会#9】LLMの活用・機械学習・データ分析関係のいろいろな話題にふれよう【登壇者も募集】

イベント内容

講座概要

統計や機械学習（LLM含む）、その他データ分析に関係したテーマでの、LT（ライトニングトーク）大会になります！

それぞれ10分程度で発表していきます！

公募枠について

最大3名まで、LTで発表する方を募集します！登壇が初めてという方でも大歓迎です！

「LT発表枠」で参加登録してくださった方には、運営からメールでご連絡します。

※お申し込み多数の場合、最大3名までの抽選となります。また、早期に登壇枠を締め切る場合があります。

テーマ

#	タイトル	発表者 ※敬称略
1	OpenAIの蒸留機能(Model Distillation)を使って運用中のLLMのコストを削減する取り組み	上野彰大（PharmaX株式会社）
2	調整中	吉田拓
3	調整中	阿部真之
3	大幅アップデートされたRagas 0.2をキャッチアップ	大嶋勇樹（ジェネラティブエージェンツ）
4	調整中	早野康太
5	流行りの（？）プロンプトインジェクション試してみる！	江﨑崇浩
6	公募枠
7	公募枠
8	公募枠

※発表内容と順番は変更になる可能性があります

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomウェビナーのURLが表示されます。

タイムテーブル

時刻	内容
19:30	はじめに
19:35	LT 大会 (それぞれ10分程度の想定です)
20:50	質疑応答
21:00	終了

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。

注意事項