LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント勉強会 #2
イベント内容
イベント概要(第2回目)
「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門」輪読会の第2回を開催します!
今回は、第1章~第4章を対象に学習を進めていきます。基本は本を読んでいる前提でディスカッションをします。是非気軽にご参加ください。
当コミュニティ(札幌AI)について
「札幌AI」は、AIエージェント技術の学習と社会実装への理解を深めることを目的とした学習・交流グループです。勉強会やハンズオン形式のワークショップ、ディスカッションを通じて、初心者から専門家まで幅広い層が参加できる場を提供しています。AI技術を通じて新しい価値を創造し、札幌発の技術発信や社会貢献を目指す、実践的でオープンなコミュニティです。
イベントのポイント
- 実践的な学び:対象範囲のコードはGitHubにアップされています。「Open in Colab」からサンプルコードをブラウザ上で実行可能なので、簡単に試せます。
- LT(ライトニングトーク)募集:当日3分程度の短いプレゼンを募集します!普段使用しているAIツールや、仕事で役立てているツールなど、ぜひシェアしてください。
- 少人数制:少人数でディスカッションメインで進めていきます。終了後懇親会もあります。
イベント詳細
- 日程:
- 時間:
- 場所:コワーキングスペース ドリノキ(札幌市中央区南1条西4丁目 日之出ビル9階)
- 対象者:
- LangChainやLangGraphを体系的に学びたい方
- RAG技術やAIエージェントに興味がある方
- 実践的な手法を学びたい方
対象範囲(第1章~第4章の主な内容)
第1章 LLMアプリケーション開発の基礎
- 1.1 活用され始めた生成AI
- 1.2 Copilot vs AIエージェント
- 1.3 すべてはAIエージェントになる
- 1.4 AIエージェントの知識地図
- 1.5 まとめ
第2章 OpenAIのチャットAPIの基礎
- 2.1 OpenAIのチャットモデル
- 2.2 OpenAIのチャットAPIの基本
- 2.3 入出力の長さの制限や料金に影響する「トークン」
- 2.4 Chat Completions APIを試す環境の準備
- 2.5 Chat Completions APIのハンズオン
- 2.6 Function calling
- 2.7 まとめ
第3章 プロンプトエンジニアリング
- 3.1 プロンプトエンジニアリングの必要性
- 3.2 プロンプトエンジニアリングとは
- 3.3 プロンプトの構成要素の基本
- 3.4 プロンプトエンジニアリングの定番の手法
- 3.5 まとめ
第4章 LangChainの基礎
- 4.1 LangChainの概要
- 4.2 LLM/Chat model
- 4.3 Prompt template
- 4.4 Output parser
- 4.5 Chain―LangChain Expression Language(LCEL)の概要
- 4.6 LangChainのRAGに関するコンポーネント
- 4.7 まとめ
githubのコードをColabにアップデートしてポチポチできるのでサクサク進めることができると思います。
こんな方におすすめ
- AIエージェントやRAG技術について深く学びたい方
- 実際のコードを試しながら理解を深めたい方
- AIや技術に関する情報を共有・交換したい方
メッセージ
こちらのイベントを通じて、同じ興味を持つ仲間と学び合いながら技術力を高める機会にしましょう。皆さまのご参加をお待ちしています! 第1回は4名参加で、懇親会も盛り上がりました!参加者限定のslackでの交流もあるので是非ご参加ください。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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