【LT大会#10】LLMの活用・機械学習・データ分析関係のいろいろな話題にふれよう【登壇者も募集】
イベント内容
講座概要
統計や機械学習(LLM含む)、その他データ分析に関係したテーマでの、LT(ライトニングトーク)大会になります!
それぞれ5分から10分程度で発表していきます!
公募枠について
最大3名まで、LTで発表する方を募集します!登壇が初めてという方でも大歓迎です!
「LT発表枠」で参加登録してくださった方には、運営からメールでご連絡します。
※お申し込み多数の場合、最大3名までの抽選となります。また、早期に登壇枠を締め切る場合があります。
テーマ
| # | タイトル | 発表者 ※敬称略 |
|---|---|---|
| 1 | ハッカソンでDifyを使おう!〜3位を取った生成AIアプリの作り方〜 | 久古幸汰(KDDIアジャイル開発センター株式会社) |
| 2 | 3次元のメッシュモデルを点群へ変換する | 板倉健太(ImVisionLabs株式会社) |
| 3 | Functional APIから再考するLangGraphを使う理由 | 大嶋勇樹(ジェネラティブエージェンツ) |
| 4 | (仮)データ分析と書籍の話 | くどう |
| 5 | Computer Useを使ってみた感想と課題 | 上野彰大(PharmaX株式会社) |
| 6 | Graph RAGとAstra DBを用いたハルシネーションの改善策 | 東山竜也(ピープルソフトウェア株式会社) |
※発表内容と順番は変更になる可能性があります
会場
Zoomウェビナーでの開催となります
※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomウェビナーのURLが表示されます。
タイムテーブル
| 時刻 | 内容 |
|---|---|
| 19:30 | はじめに |
| 19:35 | LT 大会 (それぞれ5分から10分程度の想定です) |
| 21:20 | 質疑応答 |
| 21:30 | 終了 |
※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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