深層学習フレームワークで世界に伍して闘った、その先見性とは? ──SOCIAL TECH PLAYER賞は「Chainer」開発チーム
インタビュー
2019年12月、Preferred Networksは、開発の基盤技術である深層学習フレームワークを自社開発した「Chainer」から、Fac...
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圧倒的な技術力で自動運転業界をリードする、大学発スタートアップのティアフォー。世界初のオープンソースの自動運転...
このガイドでは、Ragged Tensor (不規則なテンソル) を扱います
基本カテゴリーから、『モジュール、層とモデルへのイントロダクション』です。
基本カテゴリーから、基本的な訓練ループ
グラフと tf.functions へのイントロダクション
勾配と自動微分へのイントロダクション
TensorFlow で tf.Variable のインスタンスをどのように作成し、更新しそして管理するかを説明
インデキシングやブロードキャストのようなテンソルの基本操作から、Ragged Tensor・文字列 Tensor・スパース Tensor...
初級チュートリアルのクラスタリング編
初級チュートリアルの回帰編
TensorFlow の Eagerを 実行
多クラス分類で伝統的なアイリス・データセットを使用し解説
機械学習ワークフローを自動化するオープンソースの Python ライブラリの解説
TensorFlow 2.3.0 リリースノート (翻訳)
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