Machine Learning Casual Talks #4

イベント内容

この会は?

実世界での機械学習に取り組んでいる人たちの、普段持っている悩みや努力したことをカジュアルに共有する場です。

機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に、実践的な機械学習に関して気軽に話せる会を開催します。 実際に運用していく上での工夫や、知見を共有していきましょう!

今回のテーマは"Dev Data"と題して、実務で機械学習を用いつつどのように改善を行っているかや工夫について議論できればと思います。

タイムテーブル

  • 18:45 受付開始
  • 19:00 オープニング
  • 19:05-19:35 @shakezo_ さん 「プロトタイプで終わらせない、死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方」
  • 19:35-19:45 休憩
  • 19:45-20:15 DMM.comラボ田宮さん  「ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと」
  • 20:15-20:40 ディスカッション
  • 20:40-21:00 LT 
    • 関さん 「Gunosyのデータ分析部の仕組み」
    • やまかつさん 「ヤフオク!と分散表現」
    • 佐藤さん 「GoogleのMLについて」
    • Andreさん(@QuantixResearch) "Suffering for your art: Machine learning for time series"

LTについて

参加希望者はコメントにタイトルを書き、LT枠で応募ください。 コメントのないLT枠の応募の場合は、参加をお断りする場合があります。 合わせて、twitterで@chezouか@tetsuroitoまでメンションするかFacebookでご連絡いただけると、反応が早くなり助かります。

懇親会について

懇親会はありません。各自でご開催ください。

注意事項

連絡なしのドタキャンはしないでください(今後の参加をお断りする場合があります)

注意事項

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