第2回詳解ディープラーニング輪読会&Edwardチュートリアル

イベント内容

開始時間

  • 19:15開始ですので注意ください。
  • 正面がしまってから(20:00以降) 到着される場合は、裏口のインターフォンで401をコールください。

参加費

無料。懇親会参加者は1000円負担をお願いします。 (発表者枠、LT枠は懇親会参加を見込んで1,000円としていますが、懇親会に参加されない場合は無料です)

勉強会の概要

詳解 ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理を毎週1週ずつ読み進める予定です。 発表者の発表を聞いた後、ディスカッションにより理解を深めることを目的とした勉強会になりますので、予習の上参加されることをオススメします。
またそのあとに、Edwardのチュートリアルを少しずつ読み進めます。
初めての方も、参加歓迎します。

アジェンダ

19:05開場

内容 時間 発表者
4 ディープニューラルネットワーク 19:15-20:45 sushiさん
Edward install及びチュートリアルのBayesian linear regression 20:45-21:00
LT 3章の残りのコードの 21:00-21:15 SSS3

※Edwardのチュートリアルのどこをやるかは後ほど掲載。 ※本編優先のためLTなしとなる場合もあります。また延長となり終了時間が遅くなる場合もあります。

対象者

  • Tensorflow,Kerasに興味がある方
  • Edwardに興味がある方

持ち物

詳解ディープラーニング

今後の予定

日付 内容 発表者
7/7 4 ディープニューラルネットワーク -

※発表者の方と相談の上、1つの章を2週にわたってやるかもしれません。その際はそれぞれ後ろにずれます。

本輪読会のslack

本輪読会ののslackがあり、情報交換をしていますので、興味のある方は、連絡ください。

Edward

今回はEdwardのinstall及び以下ページにあるチュートリアルのBayesian linear regressionをやります。動かす方はTensorFlowは1.2.0.以降を入れてきてください。 http://edwardlib.org/

コード

輪読本のコードは以下からダウンロード可能
https://github.com/yusugomori/deeplearning-tensorflow-keras

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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