みんなの情熱大学　Kaggleプロジェクトについて

これからKaggleを始める人、既にKagglerとしてチャレンジしている人も、meet upを通じて一緒に何ができるか、様々なアイディアを融合させて新しい未来を創る人達の集う会にできたらと考えています。

イベント概要：

データ分析コンペティション「Kaggle」でのスキルアップ＆コミュニケーションプロジェクトの第2回です！

今回の講座では、「Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)」のデータセットを使用した、Kaggleコミュニティで高い評価を得ているKernelを紹介します。多変量解析における数値データの可視化方法やその読み取り方、特徴量抽出といった前処理が体系的に学べる内容となっています。

こんなことをやります

• 以下のURLで公開されているKernelを題材とした解説と議論を、登壇者２名で行います。 https://www.kaggle.com/kanncaa1/feature-selection-and-data-visualization

何をもって帰れるか

1. 数値データ分布の様々な可視化方法
   ・violin plot
   ・joint plot
   ・pair grid plot
   ・swarm plot
   ・correlation heatmap
   

2. 各種特徴量抽出方法
   ・K best
   ・RFE
   ・RFECV
   ・Tree base
   ・PCA
   

タイムテーブル

• 受付時間は18：30～19：30になります。
• 受付時に名刺を1枚頂戴いたします。
• 6Ｆ受付でお名前をスタッフにお伝えください。

• ※進行具合により、時間が前後する可能性があります。

参加費

• 無料

事前準備/必要な機材等

• 必須のものはありませんが、以下の事前準備/機材等を推奨します。
• Kaggle アカウント：コンペティションの参加やブラウザでの実行環境など、いいことずくめです。
• Kernelの精読：事前に内容を把握しておくことで、さらに理解が深まります。
• PC：自分の手元でKernelを確認できます。

※会場にはWi-Fiの準備があります。

こんな人を主な対象としています

• Face to Faceでの議論や助言を通じてスキルアップをしたいKaggler
• 統計学の初歩的な知識をお持ちの方

こんな方に最適な講座です

• データサイエンティストとしてのスキルアップをしたい方
• コミュニティを通じた成長に可能性を感じているデータサイエンティスト

登壇者紹介

• 金井　伸也（Kanai　Shinya)　　修士(理学)　

「IT×農業」をキーワードとした農業の環境モニタリングサービス「みどりクラウド」にて、農作物の画像・センサーデータ解析の研究開発を始め、機械学習領域の研究開発に携わっている。

―略歴―

筑波大学及び同大学院にて学び、ニュートリノ崩壊観測のための超伝導トンネル接合検出器の研究の後、博士前期課程修了。 パイオニア株式会社研究開発部にて応用研究に従事。大手企業との共同研究や、半導体デバイスの特性評価、検証に取り組む。 その後、機械学習、データ解析の領域で研究開発に従事するため、株式会社セラクに転職。現在に至る。

• 伊藤　雄（Ito Yuu)　

フリーランス、データ解析・ウェブエンジニア。 ウェブサービス、iOSアプリの開発、データ解析、分析基盤構築などに携わっている。 好きな言語はPython。将来的に東京を脱出し地方への移住を計画中。 https://web-u-project.com/

―略歴―

2012年会津大学大学院修士課程修了、同年IT事業開発会社に勤務しデータ解析、分析基盤構築・運用に従事。 2018年よりフリーランスに転向。現在に至る。

開催場所

株式会社セラク 東京本社 〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-5-25 西新宿木村屋ビル6F

注意事項

• 受付時に名刺を1枚頂戴いたします。
• 当日は写真撮影を行います。もし写真撮影NGの方がいらしたら、スタッフまでお申し出ください。
• イベント当日の様子は後日なんらかの媒体に掲載させていただく場合がございます。　　
• お申込後、イベント内容は運営都合により変更/キャンセルになる場合がございます。予めご了承ください。

お問い合わせ

運営事務局:d_media@seraku.co.jp