Shibuya Synapse #3

2018/06/23(土)13:30 〜 19:20 開催
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イベント内容

Shibuya Synapse HP:https://shibuya.ai/info/03/

概要

自律的に学習・活動する AI 技術の構築・実応用を目指す上で、主要な要素技術である強化学習の未解決問題を対象に、目指すべき汎用的な AI 技術 ≒ 次世代強化学習に必要なパーツになりうる概念の紹介と、その発展と応用に向けたパネルディスカッションを行うイベントです。 発表者ではない参加者の方を募集中です。 強化学習に興味がある方、強化学習の応用を模索している方、強化学習の研究者・学生を対象にしています。 ※誰でもご参加いただけますが、強化学習の基礎に関する説明は必要最低限しか行わないことに注意してください。 ※6月11日(月)に抽選結果について登録いただいたメールアドレスへご連絡します。

終了後に懇親会を予定しております。参加費無料ですので、是非ご参加ください。

スケジュール

6月23日(土)

13:00〜13:30 受付@ヒカリエ11F

13:30 イベントスタート@21Fセミナールーム

13:30〜13:40 オープニング By 内田祐介(株式会社ディー・エヌ・エー)

[講演]

時間 内容 登壇者
13:40〜14:40 多様な強化学習の概念と課題認識 甲野佑 (株式会社ディー・エヌ・エー)・ 中田勇介 (千葉大学)・河村圭悟 (東京大学)
14:50 〜 15:10 認知科学からの視点:満足化によるエミュレーションと,判定問題としての強化学習 高橋達二 (東京電機大学)
15:10 〜 15:30 大脳基底核研究の新展開と強化学習 太田宏之 (防衛医科大学校)
15:30〜15:50 デジタルゲームの調整・デバッグ・品質管理における人工知能技術の応用 三宅陽一郎 (株式会社スクウェア・エニックス)
15:50〜16:10 ゲーム業界における強化学習の実応用の課題認識 奥村エルネスト純 (株式会社ディー・エヌ・エー)
16:10〜16:30 ロボットの運動学習とその困難さ 森本淳 (国際電気通信基礎技術研究所 (ATR) )

[パネルディスカッション]

16:40〜18:10 現在の強化学習に何が足りないのか?

荒井幸代 (千葉大学)・太田宏之 (防衛医大学校)・小宮山純平 (東京大学)・高橋達二 (東京電機大学)・鶴岡慶雅 (東京大学)・三宅陽一郎 (株式会社スクウェア・エニックス)・森本淳 (国際電気通信基礎技術研究所 (ATR) )・山川宏 (NPO法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ) (50音順) (司会:甲野佑)

テーマ 1 : 実応用を行う上での課題観
テーマ 2 : 理論的に優先して解決すべき課題
テーマ 3 : 強化学習における産学連携

[懇親会]

18:20〜19:20 立食ビュッフェ

19:30 解散

会場案内

DeNA渋谷<ヒカリエ>オフィス http://www.hikarie.jp/access/ 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ 21F Seminar ルーム 最寄り駅:渋谷駅(東京メトロ副都心線・半蔵門線、東急東横線、東急田園都市線とB3で直結。JR線、東京メトロ銀座線、京王井の頭線と2Fペデストリアンデッキで直結。) Wi-Fiと、全員分ではないですが、電源タップもある程度準備があります。 飲み物の持ち込みはOKです。

当日の受付について

⑴ ご持参いただくもの

お名刺2枚もしくは身分証明書の提示をお願い致します。 ヒカリエ入館に伴うセキュリティ上の観点で、受付の際に必要になります。 名刺をお持ちでない方は受付で芳名帳への記入をお願いします。

(2) 入館方法

入館受付は 13:00 開始です。 オフィスフロア入口(11F)オフィス総合受付の側に本イベント用の特設受付を設置しています。 そちらで名刺を提示後、受付の案内に従ってください。受付終了後は、受付に掲示してある連絡先にご連絡をお願い致します。※ヒカリエビル内の地下フロアB3FやJRとの連絡通路がある2Fなどに、11Fへの直通エレベータが数ヶ所設置されています

講演資料に関しまして

「大脳基底核研究の新展開と強化学習」講演者:太田宏之 (防衛医科大学校)

「ロボットの運動学習とその困難さ」講演者:森本淳 (国際電気通信基礎技術研究所 (ATR) )

以上二件の講演資料は非公開となっております。ご了承ください。

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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