AI&機械学習しよう！勉強会は、プログラム、システム開発の現場の人を中心にしたソース＆論文輪読会を進めて、AIを作れる人を増やすことを目的とするグループです。 AIに関するホットな話題を取り入れながら情報交換できる場を作っていきます。定期的にミートアップを開催していきます。

概要

「scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」　輪読会 第三回を実施します。

募集中 となっている箇所を発表されたい方は https://twitter.com/taki_tflare まで、希望の章の連絡をお願いします。

今回は5章 サポートベクトルマシン（SVM）、6章 決定木を実施します。

月1〜2回程度実行予定です。（変更の可能性あり）　参加は自由です。毎回の参加は必須ではありません。 発表者以外は抽選ですが、発表者（予定も含む）の方は席を必ず用意します。

書籍・所持品について

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習　https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118345/ 　

タイムスケジュール

• 17:30 ～　開場　受付開始
• 17:30 ～ 17:45　説明、発表準備
• 17:45 〜 18:45　5章 サポートベクトルマシン（SVM）
• 18:45 ～ 18:55　休憩（集金）
• 18:55 〜 19:15 　今後のスケジュール、担当について、次回の開催日について （会場代の支払の受付は事前の現地支払いのみであり、支払いの受付が20時までになっております。ご協力をお願いいたします。）
• 19:15 ～ 20:15　6章 決定木
• 20:15 〜 20:30 　片づけ撤収

内容

第I部　機械学習の基礎

第II部　ニューラルネットワークと深層学習

発表者からの補足

３つ資料をアップしております。

1. 説明資料（2時間では過剰気味の資料なので、適宜、省略して説明します）
2. 説明で用いるPythonのコード（テキストエディターで開けます）
3. export_graphvizのインストール方法

演習では、Jupyter上で、Pythonのコードを実行します。 AnacondaによるPythonの実行環境、Jupyterの実行環境をセットアップしておくことをお勧めしますが、パソコンを持参されない方でもスクリーン上でコードの実行を実演しますので、インストールは必須ではありません。

第6章の決定木を表示するexport_graphvizはAnacondaのデフォルトには含まれないライブラリです。使用回数は少なく、これもインストールは必須ではありません。インストールがやや面倒ですが、アップロードしたファイルにインストールする方法を説明しています。

会場

• 芝浦港南区民センター／第２集会室
• http://www.shibaura-konan-civiccenter.jp/shisetsu/access.html
• 【住所】東京都港区芝浦4-13-1
• 【交通】JR: 田町駅下車　東口徒歩10分 / 地下鉄　三田線・浅草線: 三田駅下車　A4出口徒歩12分

参加費

200円