【増席×2】[第3回] AI × Analytics × 女子部

AI × Analytics × 女子部とは

ＡＩが多く必要となる分野は女性進出が多い分野でもあります。例えばマーケティング分野などもそうです。ただ、ＡＩを知ってる女性は周りにおらず、気軽に意見を聞ける人もいないのが現状です。他の業務とは異なり先輩社員にロールモデルとなる人もいません。なので、ＡＩイベントを通じ、横のつながりを構築して、意見交流できる場を作ると同時に、ＡＩを全く知らない人でも参加しやすい難易度設定で、ＡＩ女子人口の底上げを目指す！これが「AI×アナリティクス×女子部」の最終目標です。

この「AI×アナリティクス×女子部」の活動が、人口減少による人材不足にあえぐ日本社会において、ＡＩ人材の供給源に少しでもお役に立て、男女共に社会での活躍の場が増えることを期待しています。

AI × Analytics × 女子部 #3

AI × Analytics × 女子部 #3では、#2に引き続き、AIやデータ分析に関する最新情報、深層学習チュートリアル、AI女子によるお仕事紹介などを予定しています。プログラムは開始直前まで調整が続きますが、固まり次第、アップデートさせて頂きます！

日時・場所

日時：2018/11/14（水）　16:30 - 18:00（ネットワーキング：18:00-19:00）

受付開始：16:00

場所：ウイングアーク１ｓｔ株式会社

〒106-6235　東京都港区六本木3-2-1　六本木グランドタワー 36F

[電車をご利用の方]
東京メトロ南北線 「六本木一丁目駅」西改札口直結
東京メトロ日比谷線・都営大江戸線 「六本木駅」5番出口より徒歩5分

※当日受付にて名刺を頂戴しております。名刺のご用意をお願いします。

入館方法

※注意：入館方法を変更しました。
１．当日に「六本木一丁目駅」西改札口直結のグランドタワー1階にて、担当者が目印を持って待機していますので、入館証を受け取り、入館してください。。
　　※１階16:45までは運営スタッフが待機しています。
　　※16:45以降や当日入館できない等のトラブルは、酒井(080-9176-0432)までご連絡ください。
2．エレベータにて29階スカイロビーへ向かい、更にエレベータを乗り換えて36階へお越しください。
3．受付横に会場がございますので、名刺を用意して受付をお済ませください。

プログラム

16:30 - 16:35 「オープニング」
AIビジネス推進コンソーシアム
理事 寺澤 豊（AI×Analytics×女子部 顧問）

16:35 - 16:55 「機械学習/深層学習AI開発プラットフォーム「ReNom」を活用した事例紹介」
株式会社グリッド
AIサービス開発グループ
セールス　宮﨑 えり子 様

ReNomは、深層学習や深層強化学習、TDAなど、AI開発に必要なアルゴリズムをライブラリとして備えており、 各ライブラリを組み合わせることで、専門家でなくても比較的容易に自社のビジネスに適した AIを開発することが可能なAI開発プラットフォームです。本セッションでは、そのReNomを活用した事例を紹介いたします。

16:55 - 17:05 「統計の基礎を楽しく学ぼう -箱ひげ図編-」
アサヒビジネスソリューションズ株式会社
イノベーション統括部　データ分析チーム
エンジニア　百足山 実花（AI×Analytics×女子部）

箱ひげ図は、2012年に改訂された新学習指導要領に基づいて、高校数学Ⅰにも登場するようになりました。 という事は来年の大学の学部卒の新入社員は当たり前に知っているグラフです。 箱ひげ図知らないんですか？？って後輩に言われない為にも今日は箱ひげ図について一緒に勉強しましょう。

17:05 - 17:20 「タイタニック号沈没時の生存者について、TDAで見てみた」
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
AIビジネス推進部
エンジニア 後藤 仁奈（AI×Analytics×女子部）

幾何学を使ったTDA（トポロジカルデータアナリティクス）技術について紹介します。kaggleで有名なタイタニック号の乗客データを、TDAを使ってみるとどのように捉えられるか、やってみました。

17:20 - 17:35 「Rを使った統計解析のススメ」
アサヒビジネスソリューションズ株式会社
イノベーション統括部　データ分析チーム
エンジニア　宮川 彩（AI×Analytics×女子部）

統計解析のフリーソフトであるRをご存知でしょうか？プログラミングが必要というと難しそうですが、Rでは簡単なプログラムで統計解析を行えます。Rを使ったより高度な解析方法を紹介いたします。

17:35 - 17:50 「デジタルマーケティングってなんでしょう？？」
アサヒビール株式会社
デジタルマーケティング部
喜多野 美鈴 様

アサヒビールが考えるデジタルマーケティングとデジタルマーケティング事例集

17:50 - 18:00 「クロージング」

18:00 - 19:00 「ネットワーキング（懇親会）」
会場スポンサー：ウイングアーク１ｓｔ株式会社
フードスポンサー： 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

ネットワーキング（懇親会）について

お菓子と飲み物（おひとり様一本程度のアルコール飲料）を用意致します。
※ソフトドリンクもございます。
講演者、参加者のネットワーキングの場や名刺交換の場としてご利用ください。

ご注意事項

当日はお名刺をお持ちください。
座席は一部を除き自由席となります。
当日撮影した素材は雑誌やウェブサイトなどで使用される場合がありますのでご了承ください。
タイムテーブル、スピーカー、開始・終了時間については予告なく変更が生じる場合がございますのでご了承ください。
イベント内における勧誘や営業活動を禁止します。