Machine Learning Casual Talks #7

2018/11/20(火)18:30 〜 21:30 開催
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イベント内容

この会は?

機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に、実践的な機械学習に関して気軽に話せる会を開催します。 実際に運用していく上での工夫や、知見を共有していきましょう!

参加資格

実世界での機械学習に取り組んでいる人たちの、普段持っている悩みや努力したことをカジュアルに共有する場です。 参加者の属性を揃えるために、実務で機械学習に取り組んだことのある人や現実世界に対して機械学習プロジェクトを適用した方を参加対象とさせていだきます。

そのため、 参加の際に簡単なクイズ を設けさせていただきました。

参加受付

受付は森ビルLL階で18:30から受付を開始します。 受付の際に「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。

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株式会社メルカリにスポンサーとして会場と懇親会をご提供していただきております。

  • 現在、他企業からのスポンサーは現在受け付けておりませんので、ご連絡はご遠慮ください
  • 株式会社メルカリ
  • 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー18F

タイムテーブル

時間 スケジュール内容
18:30-19:00 開場
19:00-19:05 司会 @hurutoriya
19:05-19:30 @_stakaya
19:35-20:00 @xecus
20:00-20:05 トイレ休憩
20:05-20:30 LT x 3
20:30-21:00 オープンスペース
21:00-21:55 懇親会
21:55- 撤収しましょう!!

LTについて

参加希望者はコメントにタイトルを書き、LT枠で応募ください。 コメントのないLT枠の応募の場合は、参加をお断りする場合があります。 合わせて、twitterで@hurutoriya までメンションでご連絡くださると、とても助かります。

発表者 (発表時間20m)

@_stakaya LINE株式会社Datalabs

「The load to Machine Learning Engineer from Data Scientist」

@xecus 株式会社 ABEJA

「(仮)ABEJA InsightにおけるML活用サービスのデリバリー」

LT (発表時間8m) x3

  • @techeten : Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤 ~ サイエンティストとエンジニアの共生へ ~
  • @yukiyan_w「機械学習基盤を一人で構築するということ」
  • KiichiUeta 「JapanTaxiにおける機械学習活用事例」

参加枠

参加者の意気込みに違いがあり、本当に参加したい人が参加できていない事があるかもしれないので今回は多数の参加枠を設けさせていただきました。

一般参加枠

  • 当日暇だったら、とりあえず参加したいの意気込みの人用です。

絶対参加するぞ! 枠

  • 当日絶対に参加する意気込みのある人用の枠です。予定を忘れてドタキャンなどをした場合は、次回の申込みが不利になる可能性があります。先着順です。
  • キャンセルする場合は、悔しい気持ちをコメントに書いてください!

初回参加枠

  • 今まで一度も参加したことが無いので参加したい方用の枠です。

SNS枠

  • Twitterなどで感想を沢山つぶやいてくれる人枠

Blog枠

  • イベントレポートなどをBlogとして書く意気込みがある人枠

LT枠

  • LTをしてくれる人!!

注意事項

  • 欠席のご連絡は connpass 上でお早めにお願いいたします
  • 基本的に発表資料は公開予定です
  • 宣伝や採用を目的とした方のご参加はご遠慮ください
  • 連絡なしの当日ドタキャンはしないでください(今後の参加をお断りする場合があります)
  • イベントの記録のために写真撮影などを行います。撮影が気になるお方がいればご連絡ください

アンチハラスメントポリシー

ハラスメントとは、性差、性同一性と表現、性的指向、障害、外見や身体的特徴、人種、宗教、公共な場での性的な画像や類する表現、脅迫、ストーカ、望まない写真撮影や録音・録画、不適切な接触、およびそれらに関連した不快な言動が含まれます。

  • MLCTでは全ての参加者がナレッジ共有に集中できるよう、これらのハラスメント行為を許容しません。
  • MLCT会場内だけでなく、MLCTの内容や状況についてブログやSNSなどで公開、コメントなどいただく際にも、これらハラスメント行為がないようご留意ください。
  • 万が一、ハラスメント行為を見聞きした参加者は、お手数ですがMLCTの窓口を行っている所(@hurutoriya)までご一報ください。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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