AI実践入門！ALGYAN×NVIDIA：Jetson TX2×Azure GPU生体験ハンズオン！
イベント内容
AI実践入門！ALGYAN×NVIDIA：Jetson TX2×Azure GPU生体験ハンズオン！
JETSON TX2の爆速AIを体感！Azure VMのGPUで学習モデルを生成＆デプロイ、Edge側で推論！
題して「NVIDIA GPU CLOUD on Microsoft Azure GPU VM & Jetsonリアルタイム画像認識ハンズオン」に参加しよう！
IoTの応用に欠かせないAI。
様々なAI関連サービスや開発ツールが出回る中で、GPU最大手であるNVIDIA（エヌビディア） は一歩抜きんでています。
初心者から個人Makersはもちろん、プロの開発設計から組み込み実用製品、車載から医療・宇宙工学まで、活用事例がますます広がっています。
IoT ALGYANとしては、是が非でもはずせない分野です。
ところでみなさん、NVIDIAのJetson TX2って知ってますか？
Jetson TX2は、NVIDIAが開発したAIに特化した組み込みGPUプラットフォームです。
「興味はある」
「聞いたことはある」
「実は買ったけどまだ動かしてない」
「動かしたけどまだよく分かっていない」
「だいたい動かせるけど学習モデルのデプロイをクラウドではまだやったことない」
「学習モデルのデプロイをクラウドでやったこともある経験者だけれどAzureではまだやったことない」
というそこのあなた、大チャンスです！
今回は、ALGYANとNVIDIAでコラボし、NVIDIA GPU CLOUD on Azure GPU VM と、 Jetsonリアルタイム画像認識をハンズオン体験出来る機会を作りました。
わざわざGPUを搭載した高価なオンプレミスサーバーを購入しなくても、Microsoft Azure GPU VMを使えば学習モデルをクラウド上でデプロイ出来ちゃいます。
で、推論はIoTの「T」つまりEdge(エッジ)側としてのJETSON TX2で行います。
ラズ○イなどでそれらしいことをやった時と比べて、「爆速」と言って良いハイスピードを体感できます！
具体的には、カメラに映る映像をリアルタイムに認識し、犬が映っていれば青のＬＥＤ，猫が映っていれば黄色のＬＥＤを点灯させるＩｏＴシステムを作成します。
今回の完成品の応用として、ＬＥＤではなくサーボモータ等に変更するだけで、犬ならドッグフード、猫ならキャットフードを与える自動給餌器などが作れます。
→犬と猫ではなく、「良品」と「不良品」を識別するシステムにもすぐに応用できます。
このような画像認識をディープラーニングの仕組みで実現する流れは下図の通りです。
認識したいもの(今回は犬と猫)の大量の画像から特徴を見つける「学習フェーズ」と、学習された特徴データ(モデル)を使ってカメラ画像１枚に映っているものを推測する「推論フェーズ」に分かれます。
( ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 画像をクリックすると動画が再生されます ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ )
( ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 画像をクリックすると動画が再生されます ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ )
どうですか、わくわくしませんか！
私たちと一緒に体感しましょう！
Jetson TX2を使うには、Ubuntuを搭載したhost PCによるJetPackのインストールなどの初期化が必要です。
実はこの初期化、初めてだとややハマりやすいのですが、
本ハンズオンでは、なんと親切にもJetPackセットアップ済みのブートイメージをご用意しておりまして、
初期化プロセスをスキップ出来ます。
→コピーの待ち時間が約30分間〜1時間かかるので、冒頭でコピー開始コマンドを一緒に実行します。コピーの待ち時間にまずオープニング講演を聴講ください。
どうですかこのホスピタリティは！
そして、売価8万円以上の Jetson TX2 開発キットを、無料貸し出し用に７台を用意しました。
また、ハンズオン参加者特典として、Jetson TX2 開発キットを特別価格 38,600 円（税別）にて即売会を行います。
＜在庫に余裕があれば、1 人最大 5 台まで購入頂けます＞
→無料貸出体験後に会場で新品を特別価格で購入可能することも可能です。でも買うつもりならぜひ最初から購入枠でご応募下さいw
(会場の設備のキャパが35名なので、購入枠と持ち込み枠は応募状況に応じて人数を調整します)
これから Jetson を使ってみようという方はこのチャンスをお見逃しなく！
即売会ではクレジットカード決済となります。
（株式会社マクニカ様に来て頂き販売します。購入手続きのため13:30にお越しください）
さぁ、最新のGPUによる実用AIの世界を垣間見てみましょう！
あなたの知的好奇心が強く刺激されるに違いありません！！！！！
ALGYANが初めての方も大歓迎です。
これを機にみんなで集合知を結集しながら、一緒にAI技術とIoT技術の「今」と「未来」に熱い思いを馳せましょう！
IoT ALGYAN（あるじゃん）理事長 小暮敦彦
【参加資格】
・当コミュニティやイベントの趣旨を理解し、運営ボランティアメンバーや協賛企業様の貢献を温かく応援してくださるあなたなら、どなたでもご参加出来ます！
・運営ボランティアメンバーがどれだけ苦労してコンテンツを作り本番実施に至ったか想像し、一緒に応援する気持ちを持ってくださるかた。
（まれになぜか威張ったり逆ギレする参加者がいらっしゃいますが、来ないで下さいw）
→ALGYANのイベントへのご参加は、connpassグループのメンバーになることが最低条件です。
connpassグループ（必須）→ https://algyan.connpass.com
ALGYAN本会FBグループ（強い推奨）→ https://www.facebook.com/groups/ioytjp/
（ALGYANグループのメンバーには、固定会費負担や何らかの義務負担などは一切ありませんのでご安心ください）
【参加費】
・無料
→ただしAzure利用料は各自実費負担してください。目安として数百円程度かかります。
今回使うAzure GPU仮想マシンは1時間あたり約100円程度と、とてもリーズナブルです。
勉強のための必要な投資と考え、ご自身でご負担ください。
（まれに数百円の自己負担を渋る参加者がいらっしゃいますが、意識が低すぎでしょうw。来ないで下さいw）
注意！：ハンズオン終了後に仮想マシンをOFFにするのを忘れないで下さい。
OFFにし忘れるとずーっと課金されます。
ハンズオン内でも注意喚起しますが、この点は参加者ご自身の責任で管理なさって下さい。
IoT ALGYANやNVIDIAは一切責任を負いませんので、予めご了承ください。
【想定する受講対象者】
- AIに興味を持つ方。
- AIとIoTの連携に興味を持つ方。
- プロもアマも初心者も興味がある全てのかたがた
「興味はある」
「聞いたことはある」
「実は買ったけどまだ動かしてない」
「動かしたけどまだよく分かっていない」
「だいたい動かせるけど学習モデルのデプロイをクラウドではまだやったことない」
「学習モデルのデプロイをクラウドでやったこともある経験者だけれどAzureではまだやったことない」
というそこのあなた！
【受講に必要なスキル】
- ターミナルソフトを扱える程度のPCスキル
- 中学生レベルの電子工作の知識（LEDのプラスとマイナスを正しく挿せるなど）。
【得られる知見】
- Jetson TX2 開発キットを使った基本的な開発方法
- NVIDIA GPU CLOUD on Azure GPU VMの基本操作
- 学習モデルの生成から推論までの一連の流れ
【お貸し出しするもの】
- Jetson TX2 開発キット一式（貸し出し枠のかたのみ）
- HDMIケーブル（ALGYANより）
- PS2/USB変換ケーブル（ALGYANより）
- USB分配ケーブル（ALGYANより）
- マウス・キーボード・HDMIモニター（学校の備品です。大切に扱って下さい）
【全ての参加者ご自身でお持ち込みいただくものと必要な準備】
◆外部のWi-Fi に接続できるPC
OS: macOSもしくは Windows
会社のPCをご利用の場合、外部のアプリケーションのインストールが出来ない場合があります。
本ハンズオンでは、Admin権限のあるアカウントが使える必要があります。
◆予めインストールが必要なソフト
Google Chromeをインストールしておいて下さい。
Windowsの場合はTera term をインストールして下さい。
https://ja.osdn.net/projects/ttssh2/
macは内蔵のTerminalを使うのでそのままで。
◆Microsoft Azureアカウント
Microsoft Azure有償版アカウントが必要となります。
事前に登録済みの場合は、ご利用中のものを使用可能です。
→※重要※Azureアカウントをお持ちでない方は、必ず事前に取得してください。
また、本ハンズオンは無料アカウントでは受講出来ません（VMが構築出来ない）。
無料アカウントのかたは有償版へのアップグレードを行ってください。
有償版へのアップグレードにはまれに数日かかることがあるという報告があります。
ハンズオン当日までの期間に余裕を持ってアップグレードし、
念のためアップグレードがされたかログインしてご確認を済ませておいてください。
万一うまくいかない場合はご自身で個別にMicrosoftサポートにコンタクトして問題解決してください
（Azureアカウント管理についてはご自身の管理下で手続きをお願い致します）。
◆その他必要なもの
・購入枠のかたはクレジットカード
（株式会社マクニカ様に来て頂き販売します。購入手続きのため13:30にお越しください）。
・一緒に楽しみ、運営を応援する優しい気持ち。
・熱い情熱。
会場にはwifiがあり電源もあり自由に使えます。
【TX2をご自身でお持ち込みいただく方の注意点】
→アンテナ・USBケーブルなどの付属品や電源ケーブルを忘れないようにしてください。
【開催場所】
情報科学専門学校６F パソコン教室
岩崎学園 情報科学専門学校(横浜駅徒歩1分)
横浜駅「きた西口」１分（注意→「西口」ではなく「きた西口」です）
http://isc.iwasaki.ac.jp/school/access.html
（東京方面から乗車の場合は一番後ろの車両が便利です）
岩崎学園 情報科学専門学校１階ロビー奥のエレベーターで６階に上がってください。
ちなみに、情報科学専門学校の入口は２箇所あります。
６階にアクセスするために、駅から見て奥のほうの入口（郵便局の先・クリナップの手前）から入ってください。
６階のパソコン教室に入室してください。
エレベーターをおりて左手すぐの教室です。
なお、学校には駐車場はありません。
公共の交通機関をご利用ください。
(学校に迷惑がかかるので、学校には問い合わせないでくださいねっ)
【タイムテーブル】
→集合時間遵守にご協力ください。
| 時 刻 | 進行内容( 2018年12月1日 ) 敬称略 |
|---|---|
| 13:30〜 入場・準備 |
この時間を使って準備が出来ているか確認しましょう。 準備がまだのかたは、必要な準備を開始前に必ず完了しましょう。 →少しでも不安な方は必ず13:30にお越しくださいね〜！ また、前記のごとく、「購入枠」のかたは必ず13:30にお越しください。 |
| 14:00 本編開始 |
まずブートイメージのコピー作業をします。コピーに約30分間〜1時間かかるので、その間にオープニングセッションを聴講ください。 オープニングセッション（30分間） 「Jetson最新情報紹介」 エヌビディア合同会社 インダストリー事業部マネージャー 梅本 将範 【概要】Jetsonの活用事例から最新のJetson AGX Xavierの情報、特に自律動作マシーンやAIを使ったエッジアプリケーションが、なぜこれほど高い性能が必要となるのかお話しいたします。 （休憩10分間） ハンズオン本編 「NVIDIA GPU CLOUD on Azure GPU VM & Jetsonリアルタイム画像認識ハンズオン」 情報科学専門学校 先端ITシステム科 学科長／IoT ALGYAN運営 武藤幸一 【概要】Microsoft Azure の GPU VM(仮想マシン)で600枚程度の写真を学習させ、できあがった推論モデルを使って Jetson TX2のカメラでリアルタイムに画像認識し、その結果に応じて電子回路制御(GPIO制御)するまでの一連の流れをハンズオン形式で実習します。 ※ハンズオンの性質上、多少時間をオーバーしてしまう可能性もあります。ご了承ください。 （途中で適宜休憩を挟みます）(敬称略) |
| 17:00 | ささやかな懇親会を行います。ビールと簡単なおつまみを提供します。 講師や他の参加者と技術交流しましょう！ (ソフトドリンクはご自分でご用意ください) |
| 18:00 終了予定 |
ゴミの分別と後片付けにご協力ください。 |
【注意事項】
※情報科学専門学校様に会場をご厚意でお借りしています。ご迷惑をおかけしないよう、また設備などの扱いについて、細心の注意を払ってください。
※運営スタッフは全員ボランティアです。速やかな進行にご協力ください。
※メディアの取材記事や当コミュニティのFacebookグループページや告知ページ、Twitterツイート、ご参加者のブログなどに顔等が写りこんでしまう可能性があります。あらかじめご了承ください。
※イベントで知り合った人や協力各社様の紹介するサービスについては、コミュニティの責任範疇外です。関わりを持たれる際は、自己責任で行ってください。
【個人情報の扱いについて】
個人情報は関係法令に従って管理いたします。他の用途では使いません。
協力各社様の紹介するサービスに登録なさる際は、自己責任で行ってください。
主催 IoT ALGYAN(あるじゃん)運営委員会
協賛・協力
日本マイクロソフト株式会社様
情報科学専門学校様
エヌビディア合同会社様
全国あるじゃん有志の皆さん
当日参加者してくださる、あ・な・た！
(count:39)
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
