量子コンピュータでコーヒーブレンド最適化

イベント内容

はじめに

量子古典ハイブリッド計算を活用して離散最適化を解きます。
コーヒーの味に関して評価を通じて最適化アルゴリズムを設定し、
そのコスト関数の評価部分に量子コンピュータの活用をめざします。

時間的に途中参加退出ももちろんOKです。お気軽に参加ください。

ブレンド方法

こだわりのある方も多いですが、実物での最適化はかなり時間がかかるので、
ブレンド方法は当日まで簡易なものを用意します。

コップ

紙コップです

水とか

たくさんコーヒー飲んだら味がわからなくなる可能性があるので、
水とか飲みながら調整します。

使うアルゴリズム

QAOAやVanqverアルゴリズムを活用します。 場合によってはD-Waveマシンを使います。

勉強会オンラインコミュニティ

随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。

日本語版
https://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtMzgxNDI3MTAyNzA3LThmYmRhZjkwYzFiZjRjNWZkNzJhOWMwOWNiYzgxYjdkNWE4ODA5ZWExZGYwZjFjM2RmNjE2ODJlYjgyNzNkNjY

勉強会資料は手に入りませんが、今後英語版も運用しています。国内情報の英語での共有と海外情報の共有。
https://join.slack.com/t/mdrqcglobal/shared_invite/enQtNDIwOTkwODM2NTkyLTg0MmM0ZGVhNTkzMzYxMTY0MjVhYzkyMWI1Y2IwNzMxYzBiYTkwNzc2ZWU5MzhkYTczMTY1MzFlYWUxNDlkMTI

注意事項

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