大分 DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門
イベント内容
『DLLAB Academy: Chainerで学ぶディープラーニング入門』
Deep Learning Labとは？
Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。
今回は深層学習の基本から実装までを行う3時間のエッセンス凝縮版です。
ディープラーニングの基本を整理し、しくみの理解に必要な基礎的な数学を学び、PythonとChainerで分類課題の実装まで行う3時間のハンズオンです。
キカガク、Microsoftとの協力のもと、福岡ではこれまで5回開催し好評をいただいているハンズオンセミナー。その3日間コースのエッセンスを3時間に凝縮し、深層学習を学ぶ確かな一歩を踏み出すことを目指す内容です。
参加費無料。 大分のみなさんにも楽しんでもらえると幸いです。
参加対象者
- 機械学習・深層学習に興味がある方
- 機械学習・深層学習を自社のビジネスに活用したい方
会場
Oita Co.Lab Lounge 〒870-0026 大分県大分市金池町2-1-10ウォーカービル大分駅前4F https://oita-colab.com/
タイムテーブル（15:00〜18:00) (14:30開場）
| トピック | 時間 | 内容 |
|---|---|---|
| オープニング | 10分 | 企業紹介・セミナー紹介 |
| ディープラーニング概論 | 30分 | ・導入事例の紹介 ・人工知能・機械学習 ・ディープラーニングの違い ・学習と推論 ・必要なスキルセット |
| ディープラーニングの数学 | 60分 | ・モデルとは？ ・計算の流れ ・学習の流れ（順伝播と逆伝播） |
| 休憩 | 10分 | |
| ディープラーニングの実装 | 70分 | ・Python速習 ・Chainerによる実装（例題：データから美味しいワインを見つけよう） |
| クロージング | ||
| 懇親会 | 別会場にて、参加費は会場払い |
持ち物
- 無線LANの使用できるPC
- ノート（5ページ程書けるもの）
- 筆記用具
- お名刺（2枚）
PCの環境構築
『ディープラーニングの実装』では実際にプログラミングをします。そのため下記URLをご参考にPython、Chainer、Jupyter Notebookが動作する環境を準備してください。
予習内容
必須ではありませんが、短い時間でのセミナーを効率良くご受講いただくために、下記の予習資料で勉強されることをおすすめします。
推薦資料
数学
- xの微分はいくら？
- xの2乗の微分はいくら？
- 合成関数の微分：(3x-4)の2乗の微分はいくら？
Python
- 変数（リスト タプル 辞書）
- if文 for文
- 関数
- クラス
講師
株式会社ティー・アール・イー 阿久沢崇
https://www.trial-net.co.jp/
1999年入社。トライアルグループにて、流通業と小売業のシステム開発を広い範囲で経験。卸から物流センター、店舗までのサプライチェーンおよび、小売業の本社機能全般。一方で、入社前のアルバイト時代を含めて全期間を通じ、プログラミング教育や人材育成、開発プロセス標準化にも関わる。
2017年、福岡では機械学習やディープラーニングを学ぶ場が少ないことを実感していたところ、ディープラーニングラボに出会う。そして教える側として活動に参加。
https://twitter.com/akuz9i
さらに学びたい方へ
深層学習の実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオンを実施してまいりました。ここまで実践的な講座は中々ない、今まで受けた機械学習の講座の中で一番良かった！等々満足度の高いイベントになっております。
https://short-term.kikagaku.co.jp/dnn-seminar/
3日間コース
次回福岡開催は 3/13~3/15(水~金)9:30~17:30です。
東京、名古屋、大阪、福岡の開催予定は以下のリンクから。
http://dllab.ai/academy/deep-learning-hands-on-seminar/
スポンサー
- 株式会社コラボ http://co-lab.co.jp/
- イジゲン株式会社 https://ijgn.jp/
- 株式会社キカガク https://www.kikagaku.co.jp/
- 日本マイクロソフト株式会社 https://microsoft.com/ja-jp/
本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて
日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。
https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx
注意事項
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