この勉強会について

1月に開催したPython勉強会の第4弾です。

今回は待ちにまった機械学習ネタです。 Pythonといえば、機械学習です。

この勉強会は参加者全員でコミュニケーションをとりながら、次につながるような会になればと思っています。

日時・場所

日時

• 2019年4月6日（土） 13:30 - 18:00（13:25から開場、受付開始）

会場

• 株式会社アイティードゥ 1階会議室
• 住所: 〒400-0858 山梨県甲府市相生1-7-4 秋山ビル
• URL: http://itdo.jp/company/access/

最寄駅

• JR甲府駅より徒歩15分
• JR甲府駅よりタクシーで5分
• JR甲府駅よりバスを利用される方は、駅南口から南に下るバスで甲府地方裁判所前下車。そこから徒歩で5分

駐車場について

お車での来場はできません。

車でのご来場予定の方は公共交通機関をご利用いただくか、お近くの有料駐車場のご利用を検討お願いいたします。

体の不自由な方でお車での移動が必要な方は事前にご連絡ください。駐車スペースをご用意いたします。

• [Google Maps] https://goo.gl/maps/gUogfADMdE42

今回使用する資料

とくになし

LT参加枠について

LT していただける方は LT 参加枠で参加お願いします。

事前準備 Anacondaをインストールしているとスムーズに講義を受けることができます。 - Anacondaのインストール

or

Anacondaが嫌な人は以下をインストールして、事前にscikit-learn,numpy,scipy,pandasが動く環境を用意お願いします。 - Pythonのインストール

お持ちいただくもの

• ご自身のPC（上記URLよりPythonをインストールしているもの）
• (お持ちの方)電源タップ、延長コード

タイムテーブル

途中途中で休憩を挟みながら行います。

内容

講座の概要は 「機械学習を業務で利用するのに必要なこと」 ・機械学習とは ・教師あり学習について ・過学習とは ・過学習への対処 ・データ前処理とは ・パラメータチューニングとは ・機械学習を業務で機能させるポイント

・LT LTやってみたいという方は連絡ください。 クオリティーや内容については気にせず、だれでも発表可能です。 発表の練習の場だと考え気軽に発表してほしいです。

LTとは「5分間きっかりで行うプレゼン」です。

終了後は希望者で懇親会を開催します。（懇親会のみ参加でもOK）