ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語編 読書会 第3回

イベント内容

ゼロから作るDeep Learning ❷の読書会をします。
普通の読書会と違うのはこの本に書かれているアルゴリズムを実際にみんなで作ることです。
リポジトリを用意しますので、共通の実装をみんなでバザール開発をしたり、自分だけの実装を作ったりやりかたは自由です。
実際に実装してこそ技術が身につきます。一緒Deep Learningを作りませんか?

今のところ以下のチームで実装を進めています。

  • 教科書通りにPythonで実装する (x 2チーム)
  • cuda(cupy)を使って高速化した実装を作る
  • Rubyで実装する

進めかたは、前半は輪読、後半は実装方法の検討や実装されたコードのレビューなどを行います。
すべての参加者が実装できる必要はないと考えています。他人の書いたコードを読んで参考にするのもよいでしょう。

リポジトリは以下です。

https://github.com/retrieva/deep-learning-from-scratch-2

対象者

  • 深層学習や自然言語処理のアルゴリズムを実装してみたい人
  • 自然言語処理に興味がある/やっている人
  • 深層学習に興味がある/やっている人

前回はまではチームに分れてモブプロで1章の分の実装を進めました。
第3回目はその続きをしていきたいと思います。今回で1章の実装を終らせて次回からは2章に進みたいと思います。
今回はじめて参加される方は1章の終りまで読んできていただけるとスムーズに進行できると思います。
隔週ペースで開催する予定でいます。

※本イベントは営利目的ではないため、営業目的での参加はお断りしております。

タイムテーブル

18:00〜19:00 開場
19:00〜20:00 1章の範囲の実装
20:00〜21:00 1章の範囲の実装つづき

開催場所

株式会社レトリバ コラボレーションルーム
東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング36階

最寄り駅:都庁前駅、新宿駅、西新宿駅

オフィスを移転いたしました。お間違いのないようご注意ください。

その他

  • 会費:無料
  • 持ち物:特になし(書籍とPCはあれば)
  • 勉強会後:ご都合のつく方は勉強会後にご飯を食べに行きましょう

Twitterハッシュタグ

#retrieva_nlp

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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